3833474093

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

przedmiot: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów kod przedmiotu: 5EM107S509 Wydział Elektroniki Instytut Systemów Elektronicznych		obowiązkowy: nie wybieralny: tak język realizacji: polski
rodzaj studiów: stacjonarne I stopnia	kierunek: elektronika i telekomunikacja	specjalność: systemy informacyjno-pomiarowe

semestr	forma zajęć, liczba godzin/rygor (X			egzamin, + - zaliczenia, # - projekt)
	razem	wykłady	ćwiczenia	laboratoria	projekt	seminarium
V	45	23/ +	10/ +	12/ +
punkty ECTS				3

Autor programu przedmiotu: prof. dr hab. inż. Stanisław Osowski Prowadzący wykłady: prof. dr hab. inż. Stanisław Osowski EFEKTY KSZTAŁCENIA

■    umiejętność wykorzystanie standardowego środowiska numerycznego MATLAB we współczesnym przetwarzaniu sygnałów

■    umiejętność projektowania filtrów analogowych i cyfrowych BEZPOŚREDNIE POWIĄZANIE Z INNYMI PRZEDMIOTAMI:

Bazuje na przedmiotach:

■    Matematyka

■    Obwody i sygnały

■    Przetwarzanie sygnałów Podbudowuje przedmioty:

■    Oprogramowanie systemów pomiarowych

TREŚĆ PRZEDMIOTU:

Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) i algorytmy motylkowe FFT, aspekty praktyczne transformacji Fouriera (częstotliwość Nyąuista, zjawisko aliasingu, stosowanie okien czasowych, zwiększenie rozdzielczości widma, skalowanie częstotliwościowe, interpretacja wyników transformacji). Analiza sygnałów o widmie zmiennym w czasie (krótkookresowa transformata Fouriera i spektrogram, przekształcenie Wignera-Ville'a). Reprezentacja falkowa sygnałów. Filtracja sygnałów. Transformcja Laplace’a (L) i Laurenta (Z), transmitancje operatorowe H(s) i H(z), pojęcie zer i biegunów, stabilność układów analogowych i dyskretnych, charakterystyki częstotliwościowe układów na podstawie transformacji L i Z. Projektowanie filtrów analogowych i cyfrowych. Rodzaje aproksymacji charakterystyk filtrów, projektowanie filtrów analogowych, rodzaje i opis filtrów cyfrowych, metody projektowania filtrów NOI i SOI, wykorzystanie programu MATLAB w projektowaniu filtrów analogowych i cyfrowych. Przetwarzanie sygnałów losowych. Pojęcie funkcji statystycznych dla sygnałów ciągłych i dyskretnych, momenty statystyczne, widmowa gęstość mocy i jej estymacja, periodogram, filtracja sygnałów losowych, funkcje statystyczne wyższych rzędów, funkcje generujące momenty i kumulanty, kumulanty i ich własności, widma wyższych rzędów. Przetwarzanie adaptacyjne sygnałów.

LITERATURA:

1.    T. P. Zieliński: Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, wyd. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki AGH, Kraków, 2002.

2.    W. Kwiatkowski: Wstęp do cyfrowego przetwarzania sygnałów, wyd. Instytut Automatyki i Robotyki Wydziału Cybernetyki WAT, Warszawa, 2003.

3.    R,G. Lyons: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, Warszawa, 2000.

ZASADY ZALICZANIA:

Warunkiem zaliczenia ćwiczeń rachunkowych jest uzyskanie oceny pozytywnej wyrażonej średnią ważoną oceny aktywności na zajęciach (przygotowanie do zajęć, zadania domowe) oraz oceny z jednego kolokwium końcowego. Warunkiem zaliczenia ćwiczeń laboratoryjnych jest udział we wszystkich zajęciach ujętych w programie szczegółowym oraz uzyskanie ocen pozytywnych z pisemnych sprawozdań i poprzedzających wykonanie ćwiczeń kolokwiów wejściowych. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie ćwiczeń rachunkowych i laboratoryjnych oraz uzyskanie oceny pozytywnej z testu końcowego.