przedmiot: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów kod przedmiotu: 5EM106S510 Wydział Elektroniki Instytut Systemów Elektronicznych |
obowiązkowy: nie wybieralny: tak język realizacji: polski | |
rodzaj studiów: stacjonarne I stopnia |
kierunek: elektronika i telekomunikacja |
specjalność: systemy informacyjno-pomiarowe |
semestr |
forma zajęć, liczba godzin/rygor (X |
egzamin, + - zaliczenia, # - projekt) | ||||
razem |
wykłady |
ćwiczenia |
laboratoria |
projekt |
seminarium | |
V |
45 |
23/ + |
10/ + |
12 / + | ||
punkty ECTS |
3 |
Autor programu przedmiotu: prof. dr hab. inż. Stanisław Osowski Prowadzący wykłady: prof. dr hab. inż. Stanisław Osowski EFEKTY KSZTAŁCENIA
■ umiejętność wykorzystanie standardowego środowiska numerycznego MATLAB we współczesnym przetwarzaniu sygnałów
* umiejętność projektowania filtrów analogowych i cyfrowych BEZPOŚREDNIE POWIĄZANIE Z INNYMI PRZEDMIOTAMI:
Bazuje na przedmiotach:
■ Matematyka
■ Obwody i sygnały
• Przetwarzanie sygnałów Podbudowuje przedmioty:
■ Oprogramowanie systemów pomiarowych
TREŚĆ PRZEDMIOTU:
Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) i algorytmy motylkowe FFT, aspekty praktyczne transformacji Fouriera (częstotliwość Nyąuista, zjawisko aliasingu, stosowanie okien czasowych, zwiększenie rozdzielczości widma, skalowanie częstotliwościowe, interpretacja wyników transformacji). Analiza sygnałów o widmie zmiennym w czasie (krótkookresowa transformata Fouriera i spektrogram, przekształcenie Wignera-Ville'a). Reprezentacja falkowa sygnałów. Filtracja sygnałów. Transformcja Laplace'a (L) i Laurenta (Z), transmitancje operatorowe H(s) i H(z), pojęcie zer i biegunów, stabilność układów analogowych i dyskretnych, charakterystyki częstotliwościowe układów na podstawie transformacji L i Z. Projektowanie filtrów analogowych i cyfrowych. Rodzaje aproksymacji charakterystyk filtrów, projektowanie filtrów analogowych, rodzaje i opis filtrów cyfrowych, metody projektowania filtrów NOI i SOI, wykorzystanie programu MATLAB w projektowaniu filtrów analogowych i cyfrowych. Przetwarzanie sygnałów losowych. Pojęcie funkcji statystycznych dla sygnałów ciągłych i dyskretnych, momenty statystyczne, widmowa gęstość mocy i jej estymacja, periodogram, filtracja sygnałów losowych, funkcje statystyczne wyższych rzędów, funkcje generujące momenty i kumulanty, kumulanty i ich własności, widma wyższych rzędów. Przetwarzanie adaptacyjne sygnałów.
LITERATURA:
1. T. P. Zieliński: Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, wyd. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki AGH, Kraków, 2002.
2. W. Kwiatkowski: Wstęp do cyfrowego przetwarzania sygnałów, wyd. Instytut Automatyki i Robotyki Wydziału Cybernetyki WAT, Warszawa, 2003.
3. R,G. Lyons: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, Warszawa, 2000.
ZASADY ZALICZANIA:
Warunkiem zaliczenia ćwiczeń rachunkowych jest uzyskanie oceny pozytywnej wyrażonej średnią ważoną oceny aktywności na zajęciach (przygotowanie do zajęć, zadania domowe) oraz oceny z jednego kolokwium końcowego.
Warunkiem zaliczenia ćwiczeń laboratoryjnych jest udział we wszystkich zajęciach ujętych w programie szczegółowym oraz uzyskanie ocen pozytywnych z pisemnych sprawozdań i poprzedzających wykonanie ćwiczeń kolokwiów wejściowych.
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie ćwiczeń rachunkowych i laboratoryjnych oraz uzyskanie oceny pozytywnej z testu końcowego.