KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU
przedmiot: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów kod przedmiotu: 4EB206S206 Wydział Elektroniki Instytut Systemów Elektronicznych |
obowiązkowy: TAK wybieralny: NIE język realizacji: polski | |
rodzaj studiów: stacjonarne studia drugiego stopnia - magisterskie |
kierunek: Elektronika i Telekomunikacja |
specjalność: Inżynieria systemów bezpieczeństwa |
semestr |
forma zajęć, liczba godzin/rygor (X |
egzamin, + - zaliczenia, # - projekt) | ||||
razem |
wykłady |
ćwiczenia |
laboratoria |
projekt |
seminarium | |
II |
45 |
23/ + |
10 |
12/ + | ||
punkty ECTS |
3 |
Autor programu przedmiotu: dr inż. Jacek Jakubowski Prowadzący wykłady: dr inż. Jacek Jakubowski
EFEKTY KSZTAŁCENIA
Umiejętność wykorzystania standardowego środowiska numerycznego MATLAB we współczesnym przetwarzaniu sygnałów, umiejętność projektowania filtrów analogowych i cyfrowych.
BEZPOŚREDNIE POWIĄZANIE Z INNYMI PRZEDMIOTAMI:
Bazuje na przedmiotach:
■ Matematyka
■ Obwody i sygnały
■ Przetwarzanie sygnałów Podbudowuje przedmioty:
■ Oprogramowanie systemów pomiarowych
TREŚĆ PRZEDMIOTU:
Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) i algorytmy motylkowe FFT, aspekty praktyczne transformacji Fouriera (częstotliwość Nyąuista, zjawisko aliasingu, stosowanie okien czasowych, zwiększenie rozdzielczości widma, skalowanie częstotliwościowe, interpretacja wyników transformacji). Analiza sygnałów o widmie zmiennym w czasie (krótkookresowa transformata Fouriera i spektrogram, przekształcenie Wignera-Ville’a). Reprezentacja talkowa sygnałów. Filtracja sygnałów. Transformcja Laplace’a (L) i Laurenta (Z), transmitancje operatorowe H(s) i H(z), pojęcie zer i biegunów, stabilność układów analogowych i dyskretnych, charakterystyki częstotliwościowe układów na podstawie transformacji L i Z. Projektowanie filtrów analogowych i cyfrowych. Rodzaje aproksymacji charakterystyk filtrów, projektowanie filtrów analogowych, rodzaje i opis filtrów cyfrowych, metody projektowania filtrów NOI i SOI, wykorzystanie programu MATLAB w projektowaniu filtrów analogowych i cyfrowych. Przetwarzanie sygnałów losowych. Pojęcie funkcji statystycznych dla sygnałów ciągłych i dyskretnych, momenty statystyczne, widmowa gęstość mocy i jej estymacja, periodogram, filtracja sygnałów losowych, funkcje statystyczne wyższych rzędów, funkcje generujące momenty i kumulanty, kumulanty i ich własności, widma wyższych rzędów. Przetwarzanie adaptacyjne sygnałów.
LITERATURA:
1. T. P. Zieliński: Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnafów, wyd. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki AGH, Kraków, 2002.
2. W. Kwiatkowski: Wstęp do cyfrowego przetwarzania sygnałów, wyd. Instytut Automatyki i Robotyki Wydziału Cybernetyki WAT, Warszawa, 2003.
3. R,G. Lyons: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, Warszawa, 2000.