3307665908

Informatyka i Ekonometria, st. 2, 2009/2010

Metody sztucznej inteligencji

TYP PRZEDMIOTU: DODATKOWY A

FORMA ZAJĘĆ	W	P
LICZBA GODZIN	15	30
FORMA ZALICZENIA	E	O
ECTS	6

SEMESTRY
1	2	3	4	5	6
	■		■

WYKŁADOWCA

dr inż. Andrzej Kasperski

WYMAGANIA WSTĘPNE

Zaliczony przedmiot Programowanie obiektowe II

EFEKTY KSZTAŁCENIA

Zajęcia skierowane do studentów chcących podnieść swoje kwalifikacje i uzupełnić wiedzę w z zakresie zastosowań wybranych metod sztucznej inteligencji.

PROGRAM NAUCZANIA Technologia JSF.

Systemy rozmyte: definicje systemu rozmytego, pojęcie zbioru rozmytego i działania na zbiorach rozmytych, fuzyfikacja, wnioskowanie rozmyte i defuzyfikacja, zastosowania systemów rozmytych.

Systemy ekspertowe: definicja systemu ekspertowego, architektura SE, reprezentacja wiedzy w SE, zastosowania SE.

Sztuczne sieci neuronowe: definicja sztucznej sieci neuronowej, model neuronu, uczenie sieci, zastosowania sztucznych sieci neuronowych.

Algorytmy genetyczne: podstawowe pojęcia i zastosowania.

LITERATURA Literatura podstawowa:

• Chromieć J., Strzemieczna E., Sztuczna inteligencja, AOW PLJ Warszawa, 1995

• Geary D., Horstmann C.S., Core JavaServer Faces, Helion, 2007

• Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT Warszawa, 1998

• Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, AOW Exit Warszawa, 1998 Literatura uzupełniająca:

• Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN 1997

• Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN 2005

• Yager R.R., Filev D.P., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT Warszawa, 1995. WARUNKI ZALICZENIA

Egzamin pisemny na zaliczenie wykładu na zakończenie semestm. Ocena jednego projektu w semestrze.