009

Materiał zawarty w skrypcie jest podzielony na dwie zasadnicze części -rachunek prawdopodobieństwa i statystykę matematyczną. Przeznaczony on jest na jednosemestralny wykład w wymiarze czterech godzin tygodniowo. Sposób doboru i ułożenia materiału jest jednak taki, aby ze skryptu można było korzystać również przy wykładzie zaplanowanym na mniejszą liczbę godzin w semestrze.

Wykład rachunku prawdopodobieństwa jest oparty na aksjomatyce Kołmogo-rowa, w tym na ścisłym zdefiniowaniu zdarzeń jako podzbiorów przestrzeni zdarzeń elementarnych. Z tego powodu eksponowana jest raczej „geometryczna definicja prawdopodobieństwa” zamiast „kombinatorycznej definicji prawdopodobieństwa”. Z drugiej strony, na samym początku wykładu podaje się prawo wielkich liczb w najprostszej postaci, aby można było wprowadzić intuicje częstościowe, (autor świadomie unika terminu „częstościowa definicja prawdopodobieństwa”, obawiając się jego nieco bałamutnego wydźwięku), co pozwala na ilustrację wykładu symulacjami komputerowymi.

W części dotyczącej statystyki nacisk położono na podanie ogólnych metod i ich zrozumienie. Mniejszą zaś wagę przyłożono do przedstawienia szczegółowych rozwiązań, które można znaleźć w licznych podręcznikach i poradnikach.

Skryptowi towarzyszą napisane w Turbo Pascalu i C++ procedury obliczeniowe, ilustrujące wykład. Wszystkie te procedury są umieszczone na stronie internetowej wydawnictwa www.gis.wroc.pl. Tam też znajdują się dane wykorzystywane w zadaniach oraz dodatkowo rozszerzone wersje tablic statystycznych. Uzupełnieniem jest kilka programów demonstrujących przedstawiony materiał, w tym programy Symulacje oraz Wykresy.

Najbliższy temu skryptowi, zarówno zakresem jak i ujęciem materiału, choć znacznie obszerniejszy jest podręcznik L. Gajka i M. Kałuszki [3]. Książka W. Kloneckiego [8] poświęcona jest statystyce w większym stopniu niż niniejszy skrypt, a w mniejszym, teoretycznym podstawom prawdopodobieństwa. Obie te książki przeznaczone są dla studentów studiów technicznych i są doskonałym uzupełnieniem tego skryptu. Z zaawansowanymi metodami