01 (139)

< Kon tralnoSć obliczonych prognoz wykurzysluiąi odpowiednie ni dokładności fi /*ivf. |cZcli wiadomo ze w tych kwartał*, h ipr/nla/ wy odpowiednio 240. 283 i 285 |tyx. hektolitrów).

3.54.    Na podstawie danych z przykładu 3J oblicz prognozy w kwartalnych pr/yclunlów operacyjnych biura turystycznego nu kolejne kw 2001 r. Wykorzystaj:

1)    metodę Kleina,

2> analizę harmoniczna,

3) metodę wskaźników sezonowości

3.55.    Na podstawie danych z przykładu 3.4 oblicz prognozy wieli produkcji sprzedanej budownictwa na kolejne kwartały 2000 r. Wykorzystaj:

11 metodę Kleina.

2)    metodę wskaźników sezonowości.

3.56.    Na podstawie danych z przykładu 3.5 oblicz prognozy pr cementu na kolejne kwartały 1999 r. Wykorzystaj:

1)    metodę Kleina.

2)    metodę trendów jcdnoimicnnych okresów.

3)    analizę harmoniczną.

4)    sprawdź, na podstawie którego z modeli otrzymano najdoklai! prognozy znajdując rzeczywiste realizacje prognozowanej zmiennej w Roc Statystycznym Przemysłu Czy można któryś z tych modeli wykorzystać do wy-znaczcnia prognoz na pierwszy i drugi kwartał 2000 r.?

3.7. Sprawdziany

3.1	(Mp
a
b
c
3.2	Odp
a
b
c

Stopa bezrobocia w Polsce na koniec miesiąca od stycznia września 2001 r. wynosiła: 15,7; 15,9; 16.1; 16,0; 15.9; 16,0; I 16.3; 16.4; czy:

a)    jest to szereg czasowy okresów,

b)    jest to szereg czasowy momentów.

c)    jest to przykład deterministycznego szeregu czasowego.

Składowa systematyczna w szeregu czasowym może wynugiić w p.

a)    trendu.

b)    wahań sezonowych.

c)    wahań cyklicznych.

it

OJp

7. działaniem przyczyn głównych /wnzaoc ycst występowanie w szeregu czasowym prognozowanej zmiennej:

a)    składowej periodycznej.

b)    stałego przeciętnego poziomu.

C) składnika losowego.

,1.4 <),lp.

leżeli każdy element szeregu czasowego można zapisać jako sumę składowych szeregu, (o mamy do czynienia z modelem:

a)    multipłikatywnym.

b)    addytywnym.

c)    mieszanym.

V.« ‘Kip.

it

C

U

■

I*

c

W

<Xlp.

Na rysunku przedstawiono wykres szeregu czasowego pewnej zmiennej.

Na jego podstawie możemy stwierdzaj. że w szeregu tym występuje:

a)    ty lko składowa przypadkowa.

b)    trend liniowy i wahania przypadkowe.

c> trend hiperboticzny i wahania przypadkowe.

O istnieniu trendu wykładniczego można mówić wówczas, gdy na wykresie w-zdhiz. linii prostej układają się punkty o współrzędnych:

a)    (Inr.y.j.

b)    (r. Iny,).

O (✓. y,).

f

(Kip.

Na rysunku przedstawiono wykres szeregu czasowego pewnej zmiennej. Na jego podstawie możemy stwierdzić, że w szeregu tym występuje:

a)    tylko składowa systematyczna.

b)    składowa systematyczna w postaci trendu potęgowego oraz składowa przypadkowa.

C) składów a systematyczna w postaci trendu liniowego oraz składowa przypadkowa