92
6. Testowanie hipotez
Liczba bakterii |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
m- |
112 |
168 |
130 |
68 |
32 |
5 |
gdzie mi jest krotnością zaobserwowania i bakterii. Na poziomie istotności a = 0.05 sprawdzić zgodność zaobserwowanych danych z rozkładem Poissona.
W tabeli podano liczby nt obszarów o jednakowym polu (0.25 km2) południowej części Londynu, na które padło po i bomb w czasie drugiej wojny światowej.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
ni |
229 |
211 |
93 |
35 |
JL |
1 |
Zweryfikować hipotezę o zgodności danych z rozkładem Poissona na poziomie istotności a = 0.05.
W 100 próbach otrzymano 47 wyników mniejszych od 1/2. Czy na tej podstawie można stwierdzić, że rozkład w tej populacji nie jest jednostajny na odcinku [0,1]?
Dane z próby 100 elementowej pogrupowano w tabeli:
Przedział |
Liczba wyników |
[0,1) |
41 |
[1,2) |
28 |
[2,3] |
31 |
Stosując test chi-kwadrat Pearsona, na poziomie istotności a = 0.05 zweryfikować hipotezę, że rozkład jest jednostajny na przedziale [0,3].
Dane z próby 100 elementowej pogrupowano w tabeli:
Przedział |
Liczba wyników |
(-00,-1) |
11 |
[-1,1] |
76 |
(1,°°) |
13 |
Stosując test chi-kwadrat Pearsona, na poziomie istotności a = 0.05 zweryfikować hipotezę, że jest to rozkład normalny N(0,1).
Dane z próby 100 elementowej pogrupowano w tabeli:
Przedział |
Liczba wyników |
(—oo,-2) |
16 |
[-2,0] |
69 |
(0,oo) |
15 |