2 (129)

7.    (6) Wyjaśnij jakie jest źródło efektu spaghetti w przypadku detekcji kr awędzi metodą MarrVHildreth.

8.    (3) Przedstaw i zilustruj metodę wyostrzania obrazu przez maskowanie nieostrości.

9.    Dany jest zbiór trzech wektorów trójwymiarowych reprezentujących piksele obrazu kolorowego:

Pi = (5,10,12); p₂ = (12,100,200); p₃ = (20,40,90);

Uporządkuj podany zbiór wykorzystując

(a)    (3) M-porządek (porządek różnicowy) oraz

(b)    (6) R-porządek z odległością Manhattan

10.    (3) Wyjaśnij pojęcie percepcyjnej niejednorodności modelu barw. Podaj przykłady modeli percepcyjnie jednorodnych.

11.    (3) Przedstaw przykładowy zbiór danych dla których algorytm RLE kompresji bezstratnej powoduje wzrost objętości danych po kompresji w stosunku do rozmiaru danych wejściowych. Podaj możliwe sposoby radzenia sobie z takim problemem.

2