img004 (11)

Weryfikacja hipotezy- wnioskowanie którego celem jest wskazanie że hipoteza jest prawdziwa

Falsyfikowanie hipotezy - wnioskowanie, którego celem jest wykazanie ze hipoteza jest fałszywa wnioskowanie rozwinięte przybliżone

-w regułach mogą wystąpić zanegowane stwierdzenia(b(x)i~b(x))

-wartości stwierdzeń sa watrościami przybliżonymi zapisanymi np. jako współczynniki pewności CF(x)

-reguły mają przyporządkowane współczynniki pewności

log rozmyta w proc wnioskowania rozmywanie wartości liczbowych, wnioskowanie rozmyte, zmiana zbioru rozmytego na wartość liczbową

rozmywanie polega na przekształceniu wielkości dziedziny ilościowej na wielkość z dziedziny jakościowej reprezentowaniej przez zbiory na podstwie opisujących je funkcji przynależności

wnioskowanie rozmyte polega na wyznaczaniu w dziedzinie jakościowj wartości wyjść na podstwie wejść za pomocą zbioru reguł rozmytych    ___

Defuzyfikacia jest to zmiana zbioru rozmytego na pewną wartość liczbową

Sieci bayesow skie - 1. Węzły (stale, zmienne) 2. Tablice wartości prawdopodobieństw warunkowych (stale elementy tablic, elementy tablic będące wynikiem uczenia).

Inne metody wnioskowania - sieci neuronalne, tablice decyzyjne, drzewa decyzyjne, sprawdzeń

System ekspertowy - program komputerowy wspomagający podejmoyyanie decyzji wykorzystujący wiedze i procedury yvnioskoyvania do rozyyiązywania problemóyy. Rodzaje wiedzy: fakty' (obserwacje akceptoyyane przez specjalistóyy) i heurystyki (informacja subiektywna, intuicyjne domysły, przypuszczenia). Rodzaje: statyczne (offline) i dynamiczne (online).

Sposoby repr wiedzy: fakty, stwierdzenie, reguły, sieci semantyczne, scenariusze, ramy, sieci przekonań^

etapy budoyyy systemów ekspertowych

-analiza problemu:

-specyfikacja systemu-szczególowe określenie funkcji i oczekiyyań -akwizycja wiedzy- zgromadzenie i organizacja wiedzy -wybór metody reprezentacji wiedzy i narzędzi fo budowy systemu -konstrukcja systemu ekspertoyyego -yyeryftkacja i testowanie systemu

Automat skończony to abstrakcyjny, matematyczny, iteracyjny model zachowania sy stemu dynamicznego oparty o tablicę dyskretnych przejść między jego kolejnymi stanami

zbioru reguł

Maszyna Turinga abstrakcyjny automat służący do analizy' algorytmów zbudowana jest z: taśmy, zbioru stanów,

Obiektowość koncepcja w informatyce bazująca na pojęciach klasy i obiektu, upraszczająca procesz projektowania, tworzenia i testowania sy stemów informatycznych.

Klasa to częściowa lub całkowita definicja obiektów

Obiekt struktura zawierająca: dane; metody czyli funkcje służące do wykonywania na tych danych określonych zadań

Agent jednostka która spostrzega i działa ; jest jednostką która działa w pewnym środowisku, zdolną do komunikowania się monitorowanie swego otoczenia i podejmowania autonomicznych decyzji, aby osiągnąć cele określone podczas jej projektowania lub dziłania.

Cechy agenta:

-autonomiczność - zdolność do podejmowania samodzielnych decyzji -komunikatywność

-percepcja- zdolność do postrzegania i reagowania na zmiany środowiska -mobilność- zdolność do przemieszczania się z jednego środowiska do drugiego