PTP2 jpeg
6. Widmo ciągłe Fouriera opisuje zależności
7. Procesy stacjonarne charakteryzują funkcję
T ,
A) = lim J
. n
[im 77 X;({J i-X; (t + T
n-->
'X
V1 - L>»> n 1 Xn {t*}-Xn(t.+
N >3 /.-y
8. Proces jest ergodyczny gdy uśrednior.
A) u.v(k) - rośnie monotonicznie
• * .....» i . . * " r
Rx(t ,k) — maleje monotonicznie
‘ ‘r* . -
B) gx(k), Rx(T,k) - inonotonicznie rosną
M,(k) , R,(i ,k) - są stałe, równe średnim w zbiorze D) }ix(k) - maleje monotonicznie Rx(t ,k) - rośnie monotonicznie
9. Wartość średniokwadratowa jest zdefiniowana
A) Yx " ^ 7} IX
J U-+V> V O
B) YX - Li™ bj
n o
rj X (t ) dt
O -r
A f -J *
O
x
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
skanuj0010 Jak powstaje promieniowanie rentgenowskie ? widmo ciągłe i charakterystyczne mechanizm wyimage (17) jpeg dnicń związanych z fizyczną egzystencją obrazu, procesem jego powstania, a także staIMGW03 12 12 (2.1) Wytrzymałość aglomeratu (P«) opisuje zależność Rumpha 113]: Pc =IMG63 (8) 7. Ciągłe ulepszanie • Koncepcja KAIZEN- proces stałego ulepszania. •Zależność m(t) — E{ -^(^)} definiuje Wymierz odpowiedź O a. funkcję autokorelacji procesuIMGW03 12 12 (2.1) Wytrzymałość aglomeratu (P«) opisuje zależność Rumpha 113]: Pc =LEAN MAINTENANCE KAIZEN - JEST FILOZOFIĄ CIĄGŁEGO ULEPSZANIA, GDZIE KAŻDY PROCES MOZĘ I POWINIEN BYĆimage (17) jpeg dnicń związanych z fizyczną egzystencją obrazu, procesem jego powstania, a także staZadania 7 Dla danych zapisanych w pliku raty.csv: 1. Utworzyć liniowe modele regresji opisujące zalezależność opisuje Zależność definiuje: Wymierz odpowiedź O a. dystrybuantą n-tegostr1 £ 27. Bilans cieplny - w termodynamice to równanie opisujące sumę procesów cieplnych określonegProcesy stacjonarne i niestacjonarne _I Frpcesy ^rMhosrcnfei ciepła - w wtgjędo na zależność <Hi276 RECENZJE I PRZEGLĄDY PIŚMIENNICTWA Opisując poszczególne procesy biblioteczne, MacKellar dokonujDwójnik A?, L i- u* t! u UĄ] Rozważany obwód w dziedzinie czasu opisuje zależność: di u = Ri + L — =CCF20081202 029 Ogólnie zależność procesów fizjologicznych drobnoustrojów temperatury przedstawionolol [9] Wykres opisujący zależność Am = f(t) 1więcej podobnych podstron