Kod: |
Przedmiot: STATYSTYKA | ||||
Punkty ECTS |
Rok: IMSU |
Semestr: 1 |
Liczba godzin: 14 wyk艂.+16 膰w. |
Status: obligatoryjny |
J臋zyk wyk艂adowy: polski |
Prowadz膮cy wyk艂ad: dr Tomasz Jurkiewicz _ ^
Prowadz膮cy 膰wiczenia: dr Beata Jackowska, mgr Zbigniew Pietrzak, mgr Teresa Plenikowska-Slusarz,
mgr Agnieszka Pob艂ocka ______________________
Zakres przedmiotu:
1. Zagadnienia wst臋pne i analiza struktury
Poj臋cie i metody statystyki, zastosowania statystyki, podstawowe poj臋cia, badanie statystyczne (rodzaje, etapy). Prezentacja danych: szeregi, tablice, wykresy. Analiza w艂asno艣ci rozk艂adu: tendencja centralna, dyspersja i asymetria.
2. Zmienne losowe i ich rozk艂ady
Zmienna losowa skokowa i zmienna losowa ci膮g艂a. W艂asno艣ci rozk艂ad贸w: normalnego, t-Studenta, chi-kwadrat, F-Snedecora.
3. Wnioskowanie statystyczne
Poj臋cie pr贸by losowej, statystyki z pr贸by i estymatora. Estymacja punktowa i przedzia艂owa: 艣redniej i proporcji. Weryfikacja hipotez statystycznych: testy parametryczne (dla 1 i 2 艣rednich, dla 1 i 2 proporcji, dla 2 wariancji), testy nieparametryczne: test losowo艣ci (serii Stevensa), testy zgodno艣ci (chi-kwadrat, Ko艂mogorowa), testy jednorodno艣ci (chi-kwadrat, Ko艂omogorowa-Smimowa, serii, znak贸w).
4. Analiza wsp贸艂zale偶no艣ci
Wsp贸艂czynnik korelacji liniowej Pearsona i testowanie jego istotno艣ci. Liniowa funkcja regresji (szacowanie i interpretacja parametr贸w funkcji, ocena dopasowania, testowanie istotno艣ci wsp贸艂czynnika regresji). Nieliniowe funkcje regresji (szacowanie i interpretacja parametr贸w wybranych funkcji, ocena dopasowania, wsp贸艂czynnik korelacji krzywoliniowej). Wsp贸艂czynnik korelacji rang Spearmana i testowanie jego istotno艣ci. Korelacja cech jako艣ciowych (wybrane wsp贸艂czynniki asocjacji i kontyngencji) i test niezale偶no艣ci chi-kwadrat.
5. Analiza szereg贸w czasowych
Istota i rodzaje szereg贸w czasowych, prezentacja graficzna. Miary 艣redniego poziomu zjawiska w szeregach czasowych. Analiza dynamiki: indywidualne wska藕niki dynamiki, 艣rednie tempo zmian. Dekompozycja szeregu czasowego: badanie tendencji rozwojowej (szacowanie i interpretacja parametr贸w funkcji trendu, ocena dopasowania, testowanie istotno艣ci zmian w czasie), wyodr臋bnianie
waha艅 sezonowych, prognozowanie._
. FQTtnyjn&M拢^ i 膰wiczenia__________--
Forma zaliczenia: pisemne kolokwium, pisemny egzamin_.. __
Bibliografia:
Aczel A D,, Statystyka w zarz膮dzaniu, PWN, Warszawa 2000; Balicki A, Maka膰 W., Metody wnioskowania statystycznego, Wyd. UG, Gda艅sk 2002; Gronicki M.? Szreder M.., Elementy rachunku prawdopodobie艅stwa i statystyki matematycznej, Wyd; UG, Gda艅sk ~ 1992;'~ Hellwig Z., Elementy rachunku prawdopodobie艅stwa i statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1993; J贸藕wiak J., Podg贸rski L, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2000; Kassyk-Rokicka H., Statystyka. Zbi贸r zada艅, PWE Warszawa 2001; Krzysztofiak M., Urbanek D., Metody statystyczne, PWN, Warszawa 1975; Krzysztofiak M., Luszniewicz A, Statystyka, PWE, Warszawa 1976; Krzysztofiak M., Maka膰 W., Plemkowska-艢lusarz T., Statystyka, Wyd. PWSPSiG, Starogard Gda艅ski 2003; Luszniewicz A, S艂aby T., Statystyka stosowana, PWE Warszawa 1996; Maka膰 W., Urbanek-Krzysztofiak B., Metody opisu statystycznego, UG, Gda艅sk 2004; Ostasiewicz S., Ruszak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, AE, Wroc艂aw 1995; Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa 2000______