ELEMENTY STATYSTYKI
Punkty ECTS: 3
Etap studiów Semestr pierwszy
Wymiar zajęć |
Wykłady |
Seminaria |
Ćwiczenia |
Studia stacjonarne |
- | ||
Studia niestacjonarne |
18 |
Jednostka organizacyjna prowadząca zajęcia
Katedra i Zakład Farmacji Fizycznej i Farmakokinetyki
Osoba odpowiedzialna za przedmiot dr Marta Karaźniewicz - Łada Cele kształcenia
Poznanie podstawowych pojęć o obliczeniach statystycznych oraz technik wykonywania tych obliczeń przy zastosowaniu kalkulatorów lub odpowiednich programów komputerowych. Ułatwienie studentowi wnioskowania i interpretacji wyników badań wykonywanych podczas pracy magisterskiej i w pracy zawodowej o charakterze „managera”, producenta środków kosmetycznych, kierownika zespołu pracowników czy właściciela potrafiącego trafnie prognozować i oceniać działalność zawodową.
Opis treści przedmiotu
1. Przedmiot i zadania statystyki (s). Jednowymiarowy rozkład empiryczny (s). Miary średnie (s). Miary zmienności (s). Miary asymetrii (s). Miary koncentracji (s). Rozkłady zmiennych losowych ciągłych (s).
2. Weryfikacja hipotez statystycznych (s). Testy istotności dla: wartości średniej populacji, porównanie parametrów dwóch prób dla zmiennych niepołączonych i znanym lub nieznanym odchyleniem standardowym, dla zmiennych połączonych (s).
3. Przykładowe obliczenia: średnich (arytmetycznej, harmonicznej, geometrycznej), odchylenia standardowego, wariancji, współczynnika zmienności oraz testowanie tych wielkości i porównanie istotności różnic dla dwóch prób (ćw).
4. Wielowymiarowe rozkłady empiryczne, korelacja i metody obliczeń parametrów prostej (s). Przykładowe obliczenia współczynnika regresji, parametrów prostej wraz z ich oceną statystyczną dla różnych układów osi (normalnych, log-normalnych, log-log itp. (ćw).
5. Przedziały ufności dla współczynnika regresji liniowej i sprawdzanie hipotezy o równoległości prostych (s). Obliczanie parametrów prostych ich przecięcia oraz przedziałów ufności na podstawie wyników ćwiczenia „Wyznaczanie CMC dla Tweedu 20”. Walidacja, podstawowe pojęcia i metody (s).
Piśmiennictwo
Sobczyk M. Statystyka. PWN, Warszawa 1994.
StaniszA. Przystępny kurs statystyki. StatSoft, Kraków 2001.
Stanisz A. Przystępny kurs statystyki w oparciu o program STATISTICA PI na przykładach z medycyny. StatSoft, Kraków 1998.
Bolton S. Pharmaceutical Statistics. Marcel Dekker, New York, Basel 1990.
Forma zaliczenia pracy studenta
Zaliczenie wszystkich ćwiczeń i kolokwium końcowe.