SE20101110028

E

expert	ekspert	9
expert’s report	raport eksperta	37
expert system	system ekspercki	7
expert system shell	system szkieletowy (powłokowy)	‘ 25
F • ' forward reasoning	wnioskowanie wstępujące (w przód)	44
forward chaining	prosty łańcuch wnioskowania	43
frame	rama (szablon)	27
fuzzy reasoning	rozumowanie rozmyte	48
G
goal	cel	23
going through the problem	“przerobienie” problemu	37
H heuristic	heurystyka	18
hypothesis	hipoteza	43
I induction	indukcja	42

inference engine    maszyna wnioskująca    13

interview    wywiad    37

K

knowledge	wiedza	26
knowledge acąuisition	pozyskiwanie wiedzy	35
knowledge base	baza wiedzy	13
knowledge engineer	inżynier wiedzy	9
knowledge representation	reprezentacja wiedzy	'26
L leaming by analogy	uczenie przez analogie	■ 38
leaming by being told	uczenie na podstawie instrukcji	31
leaming from discovery	uczenie przez odkrywanie	31
leaming from examples	uczenie na przykładach
M
machinę leaming	uczenie maszynowe	37

MUtttltl tllfMhuds uf	manualne metody pozyskiwania
fclHiwlndgn iH'(|uisition	wiedzy	36
INfolłiiiiwIrdgc	metawiedza	33
N
((Mil Hit Work s i^:	sieci neuronowe	11
• (MMI iPflldi pniccrliues	uporządkowane procedury poszukiwania 46
cpawNii	ścieżka optymalna	46
p%
p pmiw	przesłanka	43
gMNMlily tliror y	teoria prawdopodobieństwa	48
PN#tłUłitl kiiriwltulge 1 •	wiedza proceduralna	13
fmtlWMMy g	kwestionariusz	37
MM wwlyir	analiza protokołu	37
flblMmłttM	uczenie przez zapamiętywanie	38
m 1 HW^tloiMiiiu methods	reguła	27
	półautomatyczne metody
M tHlMWlftlgc aoquisition	pozyskiwania wiedzy	36
MNi IN**	przestrzeń poszukiwań	43
NMlH umplt	graf poszukiwań	44
MINII Hi hfMwork	sieć semantyczna	21
Mn	szczelina (klatka)	30
MIN imlll	jakaś ścieżka	46
IMtH> "1 Miowlcdge m	źródło wiedzy	37
f •MMMMM	trenowanie	38
Mpfel li	trójka	27
W WNiloinl ferau li pmcedures	nieuporządkowane procedury
	poszukiwania	46
m'* liiłrifm r	interfejs użytkownika	13

55