SE20101110030

SE20101110030



system szkieletowy(powłokowy) expert system shell szczelina (klatka)    slot

sztuczna inteligencja    artificial intelligence

Ś

ścieżka optymalna    optimalpath

T

probability theory

training

triplet


teoria prawdopodobieństwa trenowanie trójka

U

uczenie maszynowe    machinę leaming

uczenie na podstawie instrukcji leaming by being told uczenie na przykładach    leaming from examples

uczenie przez analogię , leaming by analogy uczenie przez odkrywanie leaming from discovery uczenie przez zapamiętywanie rotę leaming uporządkowane procedury

poszukiwania    ordered search procedures

W

beam

knowledge

procedura! knowledge declarative knowledge

backward reasoning

forward reasoning confidence (certainty) factors interview


wiązka

wiedza

wiedza proceduralna wiedza faktograficzna wnioskowanie zstępujące (wstecz)

wnioskowanie wstępujące (w przód)

współczynniki pewności wywiad

Ź

źródło wiedzy    source of knowledge

AtlllM U .Iksigning Knowledge-Based Systems, Tab Books Inc., 1986. NurilMHtowski K,, Systemy ekspertowe, PIE, Warszawa 1991.


Mott I , huio(l/it‘wicz W., WójcikM., Podstawyprzetwarzaniainformacji m$jł$wnej i niepełnej, PWN, Warszawa 1991.

HjMl •' 'yluwsk iMetody przeszukiwania heurystycznego, PWN, War-IM#*IM9

|f| Unit I , Zwęba .1., Wprowadzenie do uczenia się maszyn, AOWRM, WtMlMWW 199';,

HllNlIrk! Z , Wstęp d,o systemów eksperckich, PWN, Warszawa 1990. ffh#!lłknw*kii ISztuczna inteligencja, ZNI, Warszawa 1991. PpiRilOfiMIllł I '!, A., Artificial Intelligence: An Overview of Knowledge and Expert Systems, Artificial Intelligence Satelitę Sympo-

I Ił tlili; I 'ullłis 1985.

fiUllMII I , Stupor K., Prolog, PLJ, Warszawa 1991.

Nikli I , Wntmnan D. A., Lenat D. B., Building Expert Systems, Ąddi-

MI8H WlilfW Piiblishing Comp., 1983.

Hub I f Kmgh A., Palmer R., Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, ww, Wdiv/.nwa 1993.


MiI, Inttoduction to Expert Systems, McGraw-Hill Inc., 1991. li t Z , Lao M. J., Język programowania LISP, PWN, Warszawa

M W , Etpcrf System Technology, Yourdon Press, 1987.

Kllłll l‘ , Wnicrinan D. A., Expert Systems: Techniąues, Tools and Appli-Wttani, Ailihson Wesley Publishing Comp., 1986.

Ktiwithkl l< . Logika w rozwiązywaniu zadań, WNT, Warszawa 1989. iMłrth A , Zarys dedukcyjnych metod automatycznego wnioskowania, AHWMM, Warszawa 1992.

im liiwnuml (Mastering Experts Systems with Turbo Prolog, Howard W. Mim* $ i 'omp,. 1988.

fji) Wulułnian I > A., A Guide to Expert Systems, Addison-Wesley Publishing rHiiih.PJSf),


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
/T7 Klasyfikacja narzędzi *    Szkieletowe SE (expert systems shells) ^Języki
m systemie okna (szczeliny) dolotowe i wylotowe umieszczone są po przeciwleę lach cylindra. W celu
Składniki systemu •    Jądro (ang. kernel) •    Powłoka (ang. Shell)
Edytory i procesory tekstu Interpreter poleceń, konsola, powłoka (shell) Nakładki systemowe, np.
SE20101110004 Wstęp Systemy eksperckie (ang. expert systems) są praktycznym wynikiem badań nad sztu
SE20101110028 E expert ekspert 9 expert’s report raport eksperta 37 expert system system
SE20101110031 [20]    Weiss S. M., Kulikowski C. A., A Practical Guide to Designing
ROZDZIAŁ 2. PROGRAMOWANIE W JĘZYKU POWŁOKI SH shell skrypty systemowe 1. 2. sh,
Slajd12 (64) Składniki systemu ekspertowego to:» Szkielet systemu składa sic z Interfejsu użytkownik
Slajd36 (37) 1.4 Systemy szkieletowe Szkieletowe systemy ekspertowe pozbawione są wiedzy z konkretne
img004 Temat zajęć: Tworzenie skryptów powłoki systemu operacyjnego. Zmienne środowiskowe or wywołan
img007 n systemów operacyjnych - ćv IV. Pętle. Skrypty powłoki mogą także zawierać pętle - podstawow
szczeliny41 swych ptr«4*M-łcb. A systemy moralne su zmytleniem Ugi>-dzgcym ciwrptenhi SuiSw niech
Systemy mobilne - wykład 11 Antena szczelinowa, mikropaskowa i Yagi Charakterystyki, parametry i

więcej podobnych podstron