img165 (9)

img165 (9)



Elementarne radzenie do techniki sieci neuronowych 159

al

J

PU

TC

w

Rys. 8.28. Przykład zadania , które nie rozwiązać

cażda dwuwarstwowa sieć zdoła

f

r; ■ vr

r

p ś V

c

p

m «

ri i

' %■ m «

I | « w m

Rys. 8.29. Zadanie o dużym stopniu trudności wyłącznie dla trójwar-stwowej sieci

I jeszcze jedno spostrzeżenie na koniec tego rozdziału. Proszę porównać rysunki 8.25 - 8.29 z rysunkiem 8.17. Można zauważyć, jak odmienne jest zachowanie się sieci o dużych “możliwościach intelektualnych” i prymitywnej sieci, która absolutnie nie była zdolna do nauczenia się bardziej złożonych zasad działania. Otóż ten neuronowy “głupol” nie był w stanie nauczyć się poprawnej reakcji, jednak mimo to jego reakcje były w każdym momencie bardzo kategoryczne i zdecydowane. Dla niego cały czas świat był bardzo “czarno-biały" - to absolutnie dobre a tamto zdecydowanie złe. Jeśli


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img051 (39) Elementarne radzenie do techniki sieci 45 niu, aż wreszcie po wykonaniu pewnej licz
img013 (68) Elemen prowadzenie do techniki sieci neuronowych trafię dla nich jasno sprecyzować cel
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
img033 (49) Elementa lie do techniki sieci neuronowych 27 które elementy należy ze sobą połączy
img037 (47) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci 31 wykorzystano i w jakim stopniu - jakoś aut
img067 (27) Elementarn nic do techniki sieci neuronowych sprawiające wrażenie “wiedzy tajemnej”. Jeś
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen
img093 (18) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 87 wartości współczynnika określa

więcej podobnych podstron