P3200047

stosowane tylko do danych wyrażonych w skalach ilościowych (przedziałowa, ilorazowa), podczas gdy mierniki asocjacji są przeznaczone dla danych jakościowych (.nominalnych i porządkowych). Istnieją propozycje konstrukcji mierników przeznaczonych dla obiektów o cechach ilościowych i jakościowych np. [Gower, 197 1], jednak nie są one często stosowane i najczęściej przekształca się cechy obiektu przechodząc ze skal ilościowych na jakościowe.

Mierniki korelacji są rzadziej używane w analizie skupień. Dotyczą one podobieństwa „wzorców”. Tracimy tu informację o konfiguracji obiektów w przestrzeni grupowania zachowując informację o zgodności lub niezgodności natężenia poszczególnych cech.

Przykładami tych mierników są:

-    Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (Pearson correlation)

4.41

4.42

p(0_x ■ o.) = , ^y

-    Cosinus kąta między reprezentantami obiektów w przestrzeni (Cosine)

m

1l^xu^xv

ni    m

m,o₂)=

§*•' gg

Odległości są miarami niepodobieństwa. Najbardziej znaną jest odległość euklidesowa zdefiniowana jako:

i w .    .

4.43

d(0,.0₁)=W^,-x_2]f

Uogólnieniem odległości euklidesowej jest metryka Minkowskiego:

\l fp

4.44

V

Jej szczególnymi przypadkami są:

- metryka miejska BŁOCK (p=l;

V

którą można wyrazić jako

~ odległość euklidesowa EUCI.ID (| metryka Czebyszewa CZEP N