158
P(B) — P (At w A2 u A3) = P(At) + P(A2) + P(X3) - P(Al n A2) -- PUj n /l3) - P(A2 n X3) + P(At n A2 n A3) = P(A3) + P(A2) + + PU3) - P(AJ ■ P(A2) - P(AJ ■ P(A3) - P(A2) ■ P(A3) 4-+ P(At) ■ P(A2)■ P(A3) = 0,64.
a. Prawdopodobieństwo trafienia się w trakcie pierwszej próby wynosi
q — więc prawodopodobieństwo pozostania przy życiu po pierwszej kolejce 6
wynosi
b. Aby przeżyć w n-tej kolejce należy odnosić same sukcesy. Ze schematu Bernoulliego obliczymy prawdopodobieństwo n sukcesów w n próbach
5.15
a
mamy:
. Zakładając, że dalsze rzuty dałyby taki sam rozkład wyrzuconych liczb,
P(6) =
3000
1000 + 2000 + 3000
1
3
b. Wagę statystyczną poszczególnych zdarzeń można zdefiniować jako liczbę określającą ile razy prawdopodobieństwo tych zdarzeń jest większe od prawdopodobieństwa jednego (dowolnego) z możliwych wydarzeń. Nie jest więc ona na ogół jednoznacznie określona. Często odnosimy ją do stanu najmniej prawdopodobnego. Odnieśmy ją więc do prawdopodobieństwa wyrzucenia 1. Wtedy wagi statyczne wynoszą:
0(1)
0(2) = 0(3) = 0(4) = 1,
0(6) = 3.
c. P{k)
5.16
a. Podać stan mikro, to znaczy szczegółowe rozmieszczenie każdej z 3 cząstek z osobna. Na przykład:
cząstka nr 1 znajduje się w stanie a,
cząstka nr 2 znajduje się w stanie a,
cząstka nr 3 znajduje się w stanie b.
Podać stan makro, to znaczy liczbowe rozmieszczenie cząstek po poszczególnych możliwych stanach. Na przykład w stanie a znajdują się 2 cząstki, w stanie b zaś 1 cząstka.
b. Stan makro (2 cząstki w stanie a, 1 cząstka w stanie b) może być zrealizowany na następujące sposoby:
cząstka nr 1 i 2 w stanie a, cząstka nr 3 w stanie b,
cząstka nr 1 i 3 w stanie a, cząstka nr 2 w stanie by
cząstka nr 2 i 3 w stanie a, cząstka nr 1 w stanie b.
Stąd
P = 3 PQ.
Stan makro: 3 cząstki w stanie a może być zrealizowany na jeden sposób. Zate, dla tego stanu makro
c. Oznaczmy przez P(na) prawdopodobieństwo takiego stanu makro, że w stanie a są na cząstki. Wówczas w stanie b znajduje się 3 — na = nb cząstek. Mamy wtedy
P(Qa)
P. znajdujemy z warunku normalizacji
tj-
P0 = 1/8.