Image80 (7)

Image80 (7)



158

P(B) — P (At w A2 u A3) = P(At) + P(A2) + P(X3) - P(Al n A2) -- PUj n /l3) - P(A2 n X3) + P(At n A2 n A3) = P(A3) + P(A2) + + PU3) - P(AJ ■ P(A2) - P(AJ ■ P(A3) - P(A2) ■ P(A3) 4-+ P(At) ■ P(A2)■ P(A3) = 0,64.

5.14

a. Prawdopodobieństwo trafienia się w trakcie pierwszej próby wynosi

q — więc prawodopodobieństwo pozostania przy życiu po pierwszej kolejce 6

wynosi

b. Aby przeżyć w n-tej kolejce należy odnosić same sukcesy. Ze schematu Bernoulliego obliczymy prawdopodobieństwo n sukcesów w n próbach

5.15

a


mamy:



. Zakładając, że dalsze rzuty dałyby taki sam rozkład wyrzuconych liczb,


P(6) =


3000


1000 + 2000 + 3000


1

3


b. Wagę statystyczną poszczególnych zdarzeń można zdefiniować jako liczbę określającą ile razy prawdopodobieństwo tych zdarzeń jest większe od prawdopodobieństwa jednego (dowolnego) z możliwych wydarzeń. Nie jest więc ona na ogół jednoznacznie określona. Często odnosimy ją do stanu najmniej prawdopodobnego. Odnieśmy ją więc do prawdopodobieństwa wyrzucenia 1. Wtedy wagi statyczne wynoszą:

0(1)


0(2) = 0(3) = 0(4) = 1,

0(6) = 3.


c. P{k)


gih)

Z e(nY


5.16

a. Podać stan mikro, to znaczy szczegółowe rozmieszczenie każdej z 3 cząstek z osobna. Na przykład:

cząstka    nr    1    znajduje    się    w    stanie    a,

cząstka    nr    2    znajduje    się    w    stanie    a,

cząstka    nr    3    znajduje    się    w    stanie    b.

Podać stan makro, to znaczy liczbowe rozmieszczenie cząstek po poszczególnych możliwych stanach. Na przykład w stanie a znajdują się 2 cząstki, w stanie b zaś 1 cząstka.

b. Stan makro (2 cząstki w stanie a, 1 cząstka w stanie b) może być zrealizowany na następujące sposoby:

cząstka    nr    1    i    2    w    stanie    a,    cząstka    nr    3    w    stanie    b,

cząstka    nr    1    i    3    w    stanie    a,    cząstka    nr    2    w    stanie    by

cząstka    nr    2    i    3    w    stanie    a,    cząstka    nr    1    w    stanie    b.

Stąd

P = 3 PQ.

Stan makro: 3 cząstki w stanie a może być zrealizowany na jeden sposób. Zate, dla tego stanu makro


c. Oznaczmy przez P(na) prawdopodobieństwo takiego stanu makro, że w stanie ana cząstki. Wówczas w stanie b znajduje się 3 — na = nb cząstek. Mamy wtedy

P(Qa)




P. znajdujemy z warunku normalizacji

8 P0 = 1,

tj-


P0 = 1/8.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Image80 158 P(B) = P (Atv A2u A3) = P(Aj) + P(A2) + P(A3) - P(Ai n A2) -- P(Al n A3) - P(A2 n A3) +
Image8558 Telnet - 192.1 G8.1.2
dk (54) a) UDEN AT al) a2)a3) infi.ni.tiv uden at bruges; i forbindelse med modalverberne (kunne, sk
64006 Instr 3 Step 1: Carefully cut and remove the interior parts on roof pieces Al, A2 and A3 (look
HPIM4057 3. Elementy ściskane osiowo 3.1. Warunki wytrzymałościowe A* — At 3A, + A2 A& jak w prz
44559 PB062306 a2 = A3 = 2, x2 = x3 = (t,p,p), t,p e R Zadanie 1.24. 1.24.1. x = 1, y = 1, z = 1 12-
a2 (29) j - At In T»F - AJ p ( . a 0 APS _m? = w (q t : TW *
Transf2 34. ch at — cos at s*-a* 35. sh at ■ sin at Jt As 36. at sin at s?(s3+a2) 37. sh at at
54 I. Teoria granic 8) Niech danych będzie m liczb dodatnich at, a2,    , am. Oznacza

więcej podobnych podstron