Image80

Image80



158

P(B) = P (Atv A2u A3) = P(Aj) + P(A2) + P(A3) - P(Ai n A2) -- P(Al n A3) - P(A2 n A3) + P(Al n A2 n A3) = P(i4Ł) + P(A2) A + P(X3) - P(At) • P(AJ - P^J * P(A3) - P{A2)P(A3) + + ^i) • P(A2)P(A3) = 0,64.

5.14

a. Prawdopodobieństwo trafienia się w trakcie pierwszej próby wynosi

q = więc prawodopodobieóstwo pozostania przy życiu po pierwszej kolejce o

wynosi

b. Aby przeżyć w n-tej kolejce należy odnosić same sukcesy. Ze schematu Bernoulliego obliczymy prawdopodobieństwo n sukcesów w n próbach


5.15

a. Zakładając, że dalsze rzuty dałyby taki sam rozkład wyrzuconych liczb, amy:

4 • 1000 + 2000 4- 3000


3


P (6) =    3000    1

b. Wagę statystyczną poszczególnych zdarzeń można zdefiniować jako liczbę określającą ile razy prawdopodobieństwo tych zdarzeń jest większe od prawdopodobieństwa jednego (dowolnego) z możliwych wydarzeń. Nie jest więc ona na ogół jednoznacznie określona. Często odnosimy ją do stanu najmniej prawdopodobnego. Odnieśmy ją więc do prawdopodobieństwa wyrzucenia 1. Wtedy wagi statyczne wynoszą:

g( i)


g(2) = 0(3) = 0(4) = 1,

0(6) = 3.


c. P(k)


g(fc)

Z gfaY


5.16

a. Podać stan mikro, to znaczy szczegółowe rozmieszczenie każdej z 3 cząstek z osobna. Na przykład:

cząstka    nr    1    znajduje    się    w    stanie    a,

cząstka    nr    2    znajduje    się    w    stanie    a,

cząstka    nr    3    znajduje    się    w    stanie    b.

Podać stan makro, to znaczy liczbowe rozmieszczenie cząstek po poszczególnych możliwych stanach. Na przykład w stanie a znajdują się 2 cząstki, w stanie b zaś 1 cząstka.

b. Stan makro (2 cząstki w stanie a, 1 cząstka w stanie b) może być zrealizowany na następujące sposoby:

cząstka    nr    1    i    2    w    stanie    a,    cząstka    nr    3    w    stanie    b,

cząstka    nr    1    i    3    w    stanie    a,    cząstka    nr    2    w    stanie    by

cząstka    nr    2    i    3    w    stanie    a,    cząstka    nr    1    w    stanie    b.

Stąd

P = 3 Pa.

Stan makro: 3 cząstki w stanie a może być zrealizowany na jeden sposób. Zatem dla tego stanu makro

P = P

1    X O

c. Oznaczmy przez P(na) prawdopodobieństwo takiego stanu makro, że w stanie ana cząstki. Wówczas w stanie b znajduje się 3 — na = nb cząstek. Mamy wtedy

P(Ofl)

II





PQ znajduje



y z warunku normalizacji

= 1,

P. = 1/8.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Image80 (7) 158 P(B) — P (At w A2 u A3) = P(At) + P(A2) + P(X3) - P(Al n A2) -- PUj n /l3) - P(A2 n
Image474 Autorozdzielacze b S2 Sf Sq Y„ Y, Y2 Y3 Y4 Ys Yg Y? 0 0 0 Aq Aj A2 A3 Aą Ag As A7 0 0 1
zad 1E o- B. Ł rAi AJ o    A2 l [M = Ho IM o5, - SCO*-l±F i 4^-
238 K. WOROWSKI, W. ROSZKOWSKA [10] HjN-A.........(A)*— -A Aj-A^A,- A’2- A , • -
Slajd06 Budowa gwintu Określając odcinek Aj - A2 jako podziałkę danej linii śrubowej P oraz kąt y ja
Untitled Scanned 22 (2) . dq - średnica miarodajna, w mm, obliczana na podstawie krzywej uziamienia
zad 1E o- B. Ł rAi AJ o    A2 l [M = Ho IM o5, - SCO*-l±F i 4^-
312 V. Funkcje wielu zmiennych [165 Można by rozszerzyć pojęcie punktu skupienia M0(aj, a2,
freakpp092 182 C>2 - A2a2(Tw2 -Tf2)- A2q2    (9.3) Dla ścianki płaskiej Aj = A = A
P1030272 ■■I+ Kr «* H)C PWg KR*Ał

więcej podobnych podstron