img011 (53)

img011 (53)



17

nienie algorytmów uwzględniające rzadkość macierzy jest często w przypadku analizy wielkich układów warunkiem realizowałności obliczeń.

2.1. Metoda eliminacji Gaussa

Metoda eliminacji Gaussa należąca do podstawowych metod rozwiązywania układów równań liniowych polega na przekształceniu rozwiązywanego układu równań (2.1), (2.3) w równoważny układ równań liniowych o macierzy współczynników mającej postać macierzy trójkątnej górnej, to znaczy macierzy, w której wszystkie elementy położone poniżej przekątnej głównej są równe zero. Równoważność przekształconego układu równań jest rozumiana w sensie posiadania przez układ przekształcony takiego samego rozwiązania, jak układ wyjściowy (zakłada się tu, że dany układ równań ma dokładnie jedno rozwiązanie). W drugim etapie rozwiązywany jest otrzymany układ równań o macierzy trójkątnej górnej, równanie po równaniu rozpoczynając od ostatniego równania. Każde z rozwiązywanych równań staje się w kolejnym kroku równaniem liniowym z jedną niewiadomą. Otrzymane współrzędne wektora rozwiązania są identyczne jak współrzędne wektora rozwiązania danego układu równań.

Opis algorytmu metody eliminacji Gaussa [6, 7,8,19]

Dany jest układ równań liniowych (2.1), (2.3). Zakłada się, że det A ^ 0. Algorytm eliminacji Gaussa wyznaczania rozwiązania układu równań (2.1), (2.3) składa się z dwóch etapów. W pierwszym etapie eliminacji w przód dany układ równań zostaje przekształcony w równoważny układ o macierzy współczynników mającej postać macierzy trójkątnej górnej. Działania elementarne wykonywane na układzie równań w kolejnych krokach tego etapu nie zmieniają rozwiązania przekształcanego układu równań [6, 7, 8]. W drugim etapie podstawiania wstecz rozwiązywany jest otrzymany układ równań o macierzy trójkątnej górnej.

Etap eliminacji w przód

Niech indeks k, k = 0, 1,2,    1, oznacza numer kroku etapu eliminacji w przód,

przy czym indeks k = 0 wprowadza się dla kroku k = 0, w którym zadany zostaje układ równań, w celu ujednolicenia zapisu. Niech A[kH) i Z>(ł+1), k = 0, 1,2, •••,«- 1, oznaczają macierz współczynników i wektor wyrazów wolnych otrzymane w kroku k etapu eliminacji. Z uwzględnieniem indeksu numerującego kolejny krok zadany układ równań zapisuje się w postaci


(2.9)



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img011 (53) 17 nienie algorytmów uwzględniające rzadkość macierzy jest często w przypadku analizy wi
img011 (53) 17 nienie algorytmów uwzględniające rzadkość macierzy jest często w przypadku analizy wi
53 (17) 106 Tryby adresowania W pamięci programu jest możliwe adresowanie: -    natyc
Geologia wyklad 53 F 17 (W 08)Wielka Rafa Koralowa położona u wybrzeży Australii Wielka Rafa Koralow
img053 53 4.5. Podsumowanie4.5. Podsumowanie Algorytmy minimalnoodległościowe są chętnie stosowane w
Macierze - obliczanie wyznacznika... 17.03.2009 Streszczenie Celem wykładu jest wprowadzenie pojęcia
Projekty badawcze 17. Równoległe algorytmy automatycznej hp adaptacji sterowane gramatyką
17 Rys. 1. Algorytm wyceny maszyn metodą porównywania parami
str 1W13/14Uwarunkowanie zadania numerycznego i stabilność algorytmów Normy wektorów i macierzy W wi
<17>> Różnorodne algorytmy obliczeń i ich komputerowe realizacje a =    + b„
2013 10 28 56 53 17 WSTĘP Rząd Rodentia — gryzonie; trzydzieści dwie rodziny współczesne, łączone w
46 (452) 53. Podać i omówić algorytm Prima i Dijkstry znajdowania minimalnego drzem rozpinającego. J

więcej podobnych podstron