img057 (38)

img057 (38)



Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 51

nation (opisana dokładniej w mojej książce “Sieci neuronowe”) modyfikuje początkowe wartości wag w taki sposób, by zwiększyć prawdopodobieństwo równomiernego pokrycia przez poszczególne neurony wszystkich typowych sytuacji pojawiających się w wejściowym zbiorze danych. Jeśli tylko dane pojawiające się w początkowej fazie uczenia nie będą różniły się istotnie od tych, jakie sieć będzie potem analizować i różnicować - metoda convex combination stworzy w sposób automatyczny dogodny punkt wyjścia do dalszego samouczenia i zapewni stosunkowo dobrą jakość nauczonej sieci w większości praktycznych zadań.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen
img093 (18) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 87 wartości współczynnika określa
img115 (17) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 109 ma żadnego wpływu na sposób
img153 (10) 147 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych co na rysunku wyrażone jest w
img163 (9) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 157 Jak widać - system mający

więcej podobnych podstron