img123 (11)

117

Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych

(sumarycznie) “przekraczały próg” i wtedy sygnał na wyjściu natychmiast przyjmował wartość +1, albo sygnały wejściowe były słabe (“pobudzenie podprogowe”) - i wtedy odpowiedzią był brak reakcji (sygnał 0) lub reakcja całkowicie negatywna (-1). Co więcej, przyjmowaliśmy zasadę zerowej wartości progu, to znaczy dodatniej sumie sygnałów wejściowych odpowiadał sygnał +1, a ujemnej 0 (lub -1) - co trochę ograniczało możliwości rozważanych sieci. Przy okazji omawiania kształtu funkcji przejścia nieliniowego neuronu warto więc także rozważyć zagadnienie wartości progu, gdyż w ogólnym przypadku wcale nie musi on być zerowy.

W rozważanych dziś nieliniowych modelach neuronów próg będzie uwolniony, co prowadzić będzie do uzyskania charakterystyk ruchomych, z możliwością dobierania punktu przełączenia w sposób całkowicie swobodny za pomocą parametru zwanego BI AS. Przy pomocy programu 07 A.BAS będziesz mógł narysować sobie rodzinę charakterystyk neuronów o zmieniającej się wartości BIAS - pozwoli to na uzyskanie bardzo dobrego poglądu na temat roli tego czynnika w kształtowaniu zachowania się pojedynczych neuronów i całych sieci. Program ten pokazuje, jak wyglądać może zachowanie neuronu mającego swobodnie kształtowany próg (rys. 7.2)

Rys. 7.2. Rodzina progowych charakterystyk neuronu przy zmiennej wartości BIAS (widok z programu 07A.BAS)

7.3. Jaki jest najczęstszy kształt nieliniowej charakterystyki neuronu?

Charakterystyka rzeczywistego, biologicznego neuronu jest jednak jeszcze bardziej złożona. Pomiędzy stanem pełnego, maksymalnego (fizjolodzy mówią “tężcowego”) pobudzenia, a stanem podprogowym, wyrażającym się brakiem jakiejkolwiek aktywności “rozpiętych” jest mnóstwo stanów pośrednich, wyrażających się występowaniem impulsacji o zmiennej często-