64339 img155 (11)

Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 149

współrzędne kół¹:

100,100,140

0,0,0

0,0,0

Powstała wtedy mapa “żądanych” przez nauczyciela form zachowania sieci (rys. 8.9) ma prosty i łatwy do interpretacji kształt - zwierzę powinno szukać środowiska, w którym jest jasno i głośno.

Rys. 8.9. Obraz modelu środowiska i zadawanych przez nauczyciela pre-

Rys. 8.10. Prezentacja “wrodzonych” właściwości sieci.

Jak już wiesz, program 09.BAS działa w ten sposób, że na początku przeprowadzony zostanie test naturalnych (“wrodzonych”) preferencji sieci. Na ekranie pojawi się drugi kwadrat (por. rys. 8.10), który trzeba interpretować jako kompletny wynik zestawu testów, jakie program przeprowadza na symulowanym “zwierzęciu" przed jego uczeniem. Po prostu program umieszcza je po kolei we wszystkich możliwych środowiskach (bada wszystkie punkty wewnątrz kwadratu) i w każdym z nich sprawdza reakcję sieci. Tam, gdzie reakcja jest pozytywna - odpowiedni punkt zabarwiany jest na kolor czerwony. Tam gdzie reakcja jest negatywna - punkt przybiera barwę błękitną. Wreszcie stany pośrednie sygnalizowane są za pomocą pośredniej skali barw. Widać, że “zwierzę” przed rozpoczęciem procesu uczenia “lubi” mroczne zakamarki, najlepiej czuje się w ciemności i w ciszy, ale jest skłonne tolerować trochę światła, ogólnie tym więcej, im jest głośniej.

‘Na uwagę zasługuje tu “sztuczka” z podawaniem współrzędnych kół o zerowych promieniach w przypadku, gdy nie potrzebujesz już dalszej komplikacji struktury