img233 (9)

img233 (9)



Elementarne wprowadzenie do techniki sieci 227

m

W

4 ^

a

kr

Rys. 10.23. Rzadko występujący przypadek “skręcenia się” sieci Koho-nena odtwarzającej obszar w przestrzeni sygnałów wejściowych w postaci krzyża

10.7. Czy można zmieniać formę samoorganizacji w trakcie samouczenia sieci?

Interesujące doświadczenia możesz wykonać z programem ll.BAS dzięki temu, że daje on możliwość zmiany “w biegu” formy podobszaru przestrzeni cech, z którego rekrutowane są odpowiednie dane wejściowe. Możesz na przykład rozpocząć proces uczenia z ukierunkowaniem na rekrutację danych z obszaru kwadratu, a potem, gdy już sieć prawie osiągnie stan pożądany - możesz zmienić zdanie i zażądać dostosowania się sieci do obszaru danych wejściowych w postaci trójkąta. Na rysunku 10.24 możesz obejrzeć wynik takiego eksperymentu.

m

M

m

fi

śk

J$k

Rys. 10.24. Zmiana celów samoorganizacji w trakcie uczenia


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen
img187 (6) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 181 Rys. 9.19. Końcowy etap proces
img279 (3) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 273 Rys. 11.31. Automatycznie gene
img181 (12) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 175 Rys. 9.12. Końcowy etap samou
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
img037 (47) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci 31 wykorzystano i w jakim stopniu - jakoś aut

więcej podobnych podstron