kolos1z

Należy: a) narysować strukturę sztucznego neuronu ze skokową funkcją aktywacji (tzw. perceptronu Rosenblatta)dla danych dwuwymiarowych oraz podać jego opis matematyczny,

b) wyprowadzić równanie linii dzielącej płaszczyznę danych na dwie półpłaszczyzny decyzyjne (dla

d = 0i    d —    1 , gdzie d oznacza etykietę klasy) wynikające z zastosowania neuronu z punktu a); podać

wyrażenia określające punkty przecięcia osi poziomej i pionowej przez tę linię,

c)    wyprowadzić nierówności opisujące półpłaszczyzny decyzyjne z punktu b),

d)    podać formułę adaptacji wag wykorzystywaną w algorytmie uczenia perceptronu Rosenblatta dla

neuronu z punktu a),

e) przeprowadzić procedurę uczenia neuronu z punktu a) dla podanych obok danych uczących L przyjmując:

w⁽⁰⁾=[w^⁰⁾, wf⁰⁾, w₂⁽⁰Y =[0.1, -0.1, -0.2f,    77 = 0.2    |    ([1.0, 0-

f) podać ilustrację graficzną kolejnych etapów uczenia w ramach procedury z punktu e).