Rys 621
• Vf nnw* ru tha. i* ^DA^f^cyjNA srrnr rvvw
'kr |
“T_L |
}---«- n>.r i |
1 (»-p?.r>'ł |
Pot |
RYS 6.19’ Sfkcj*łnk|«ll/uiv* nimj rtlynur>|n»-B«.
Wówczas otrzymujemy poszukiwana zależność umożliwiającą adaptacyjne uaktualnianie parametrów filtru cstymacyjnego w postaci analngIC7ne| .Jo (6 79,
YT
_ . | ||
ror |
_____ |
— • r
—— 'IV
RyS 6 20 Sclwm«lyr/nilrMli/«C|J «rkcii inicjalizuj,. f|
fił.r
Realizacja kaskadowa filtru cstymacyjnego n(ilu M przyjmuje więc postać po kazana na rys 6.21 Podobnie jak przy implementacji algorytmu adaptacyjnej parametryzacji szeregów czasowych, nastawionej na realizację w czasie rzeczy wi.slyrn i przedyskutowanej w punkcie 6.3.2. celowe jest uzupełnienie przedsta wionego algorytmu filtracji rstymacyjnej o zależności umożliwiające adapta cyjnc uaktualnianie w czasie współczynników p’r. określonych jak na razie - iloczynami skalarnymi (6 144) Postępując analogicznie, jak w cytowanym punkcie, wprowadźmy normalizację informacyjna rcsidualnych sygnałów pro pagowanyclt w dolnej gałęzi filtru z rys 0 21. to jest zdefiniujmy
P*.t Ph.t i!1 - r|2! M • (r«.r)J)^ +«ń-i.z'».r (6157)
a zależność (6 I48j przyjmuje ostateczna postać
rn,T ~ (• ~ Irfj)7} ■ tl - (r.;z)2] -[ei-i.r-p;_rr,;r] (6.158)
analogicznie jak (6 80) Zależności (fi 157,-tfi. 158) stanowi, wiec- podstawę do realizacji adaptacyjnego filtru cstymacyjnego. nastawionej na działanie w czasie rzeczywistym i umożliwiającej dekompozycję równoległa i potok ou, algorytmu. Zauważmy, że realizacja taka wymaga trzech elementów pamięci na sekcję Inicjalrzacjc algorytmu wynikaj, z dyskusji działania filtru, analogicznej do przeprowadzonej w punkcie 6 3 3 Wynika z mej m in . że
• eij._, = a-i =0
• PZ.T ~ 0 dla n - T.....Mi T - 0.....M - I
I waga 1: W łagodnieniu filtracji odszumiającej sygnał {>-,) jest estymatorem szumu luh sygnałem odniesienia, o którym zakładamy, te jest obserwowany łącznic z pierwotnymi obserwacjami zawierającymi sygnał ( i,). który chcemy
estymować.
Uwaga 2: W zagadnieniu adaptacyjnego wygładzania (v,} jest sygnałem na w y/(ciii kanału. {t,} zai - pewnym znanym ciągiem uczącym
168
Cyfrowa fiitracja adaptacyjna szEnEGów czasowyc i i
W podsumowaniu, algorytm filtru estyntacyjnego działa następująco Inicjallzacja dla T - 0:
Estymacja łączna skorelowanych szeregów czasowych
Algorytm:
• dane e, j. r„ r-i.p,+i r-i dian = 0,
M- I
dla n = -1_____
• algorytm:
* *« ' *
• *no = rn ' fn
•«*. 1.0“*"
- 0
,M
-1=0, n - 0. ..M l Inicjallzacja dla T - 1,2,
• dane yT. «f
•ot = c)
’ Yt
•r
••ot <ot Yl •<\t *F
Pn+i.T = Pu-it-i(I -e; T |!( I - r; r_,) • e, e»+t:ż = (I -Pe+ij) -U-rA.r-i) ^[^r.r+(Vft.rr«.r-tj rA+t.z = (l-p^i.p) ^(1-*;,r)'-[P"+i.reA.r+r.j--,j Pe T = P,*.ż-|[l - K-l:ż)J]^|l ~(r..r)2}- +<-|;zr«:T <J = (• - (f\'r>?] *|l - (U:r)J]-łK-1:r - P^.r)
Vr = *r- ej.r
170