Wytwórnię wyposażono w 20 identycznych maszyn. Na podstawie doświadczeń stwierdzono, że prawdopodobieństwo wystąpienia awarii maszyny tego typu w ciągu jednego dnia wynosi około p = 0.05. Należy obliczyć, jakie jest prawdopodobieństwo, że
1. Cztery maszyny ulegną awarii w ciągu jednego dnia;
2. Przynajmniej cztery maszyny ulegną awarii.
Obliczyć podstawowe parametry statystyczne tego rozkładu.
Urządzenie składa się z pięciu niezależnie pracujących elementów. Prawdopodobieństwo awarii dla każdego elementu jest równe 0.1. Wyznaczyć rozkład prawdopodobieństw liczby nie działających elementów.
W rodzinie jest troje dzieci. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że:
1. W rodzinie jest nie mniej niż jeden chłopiec;
2. W rodzinie jest nie więcej niż dwóch chłopców;
3. W rodzinie są dwie dziewczynki.
Prawdopodobieństwo urodzenia dziewczynki jest równe prawdopodobieństwu urodzenia chłopca i wynosi : p = q = 0.5.
Drugim ważnym rozkładem teoretycznym zmiennych losowych dyskretnych jest rozkład Poisson'a, zwany też rozkładem zdarzeń rzadkich bądź prawem małych liczb. Znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie obserwuje się dużą liczbę zdarzeń, a prawdopodobieństwo sukcesu jest małe. Występuje on jako przybliżenie rozkładu dwumianowego przy spełnieniu dwóch warunków: a) liczba doświadczeń powinna być wystarczająco duża (praktycznie n > 100);
b) stałe prawdopodobieństwo powinno być bliskie zeru (praktycznie p < 0.1).
Zastosowania praktyczne rozkładu Poisson'a są rozliczne i np. rozkład ten może być użyty by charakteryzować takie zjawiska, jak liczbę braków w produkowanych urządzeniach, liczbę awarii, liczbę nieszczęśliwych wypadków w pewnym przedziale czasowym itp.
Rozkład Poisson'a jest określony wzorem:
Podstawowe parametry rozkładu:
E(X) = X ; D2(X) =Z;
Wartość oczekiwana Wariancja
Współczynnik asymetrii