Test STR2

11. Sygnał losowy stacjonarny w ścisłym sensie xy ) spełnia następujące własności:

12. Dwa sygnah losowe x(r)

111 łącznie stacjonarne są ortogonalne gdy

aj/? (r)-	-Sra- jx(r	i. i i — r\iM — u	b) j j*(i)y	\i-r) fyx.y.r\tk4r=Q
d) | J (j	'1/1 Yif + f	|-«n j/'(x.j	r )dxd\ = 0	e) łany J(x(r)-	*x)(y(t*r)-

13. Dany jest dwuwejściowy okład o charakterystyce wejściowo-wyjściowej    y = g(x,.r_;). Gęstość

prawdopodobieństwa sygnału >(f) aa wyjściu układu opisuje następująca zależność:

c) /(.v) = /(g(x))P^

b )/(>)=

	o			| |
d) f(y)= j f[	' jf	c) /|	>)= J /	'v^(x,y))f^

dx

14. Na wejście sumatora podano dwa sygnały losowe x (;).x.(r). Tylko dla sygnałów statysty cznie niezależnych słuszna jest następująca zależność opisująca gęstość prawdopodobieństwa sy gnału wy jściowego:

a) /W» l/lt.yijiji;    b) /(y)*/(x,y/(x,)-L/

d) fl

c) / (_>) = I /(jq )/(y-x )jx, dc.

■x We

15. Dany jest sygnał t(f) wąskopasmowy stacjonarny normalny. Gęstość prawdopodobieństwa wartości chwilowych tego sygnału opasuje zależność:

a)

{ * i	.. . ( r \		\ X ( X" !		1	(x-AY |
l &)	b)/(i srop-r \ Itr	c) f(j	= —r	d) /(x	-exp. -\2x<t	2tr

a '

w , i	r
42xo	Itr (

16. Dany jest sygnał w postaci sumy sygnału harmonicznego i sygnału wąskopasmowego stacjonarnego normalnego. Sygnał ten charakteryzują następujące własności statysty czne: a) rozkład obw iedni sygnału opiaiic rozkład normalny

b) składowa syntazowa i kwadramrowa obwiedni są stały stycznie niwy J c ] moc składowej kwadraturowej obwiedni równa się mocy średniej sygnału d) moc składowej synfazowej obwiedni równa saę połowie mocy średniej ssgnału cl rozkład wartości chwilowy ch sy gnału opisuje rozkład Race a

17.    Dany jest sygnał wąskopasmowy , stacjonarny, normalny r(/) o stałej wartości widmowej gęstości mocy S, w paśmie H. Składowa stała tego sygnału wynosi ot==Q. Narysować gęstość prawdopodobieństwa wartości chwilowych tego sygnału z zaznaczeniem poszczególnych jego parametrów.

18.    Dany jest sygnał w postaci sumy sygnału harmonicznego i sygnału wąskopasmowego stacjonarnego normalnego. Gęstość prawdopodobieństw a obw iedni tego sy gnału dla przypadku a « j aproksy tnuje następujący rozkład:

i at rozkład RayicighaJ bjrezkład wykładniczy c)rozkład normałm djrozkład Ricea ejrozkład równonncim

19. Sprawność kodo blokowego rj (/i.ł) to:

b) różnica pomiędzy długością cugu kodowego a hczbą pozy cji kontrolnych e) zdolność kodu do «vkr\cia k błędów

k

c) rj = -n

a) 7 = 1 — n

d)    zdolność kodu do korekcji k błędów 26. Rozkład wag kodu to:

aj maksymalna liczba jedynek występująca w gagu kodowym bimnumalna łicrhs jedynek w ■~»ągv kodowym c> liczba jedynek i zer w ciągu kodowym [” d) załeznosc liczby ciągów kodowych od wartości ich wag )

e)    załeznosc liczby ciągów kodowy ch o tej samej odległości Hemminga od wartości tej odległości