fotka2 (3)

11.    Sygnał losowy stacjonarny w ścisłym sensie x(i I spełnia następujące własności:

a> fir.x.rj= j f{x.x.jj-T)ck    bi/{i_rrxf*^=f'ij;_tx.)    c) f(x₁.x.j.i-r) = f(x.j)f(x_z.t->-T)

di ; |x.z-././) =/(x.x,.0)    e) /jx7) = j f{xj~r\d~

12.    Dwa sygnały losowe x(f) i > (/) łącznie stacjonarne są ortogonalne gdy:

a)/?_B.iri-6m~ \xit\y\t+7)ik=<i b)||x(/)^*(l+r)/(x.y.r)dt4^==f    cj/L,(r|- | |*ri r(x^(y)tńaĄ =0

d) | |(i(/)>(/ ♦ r) - *,0, J/(r,>.r= O e) ln»-|(x(f)-o_I)(y(ł*r)-«, )jf = 0

13. Dany jest dwowejiciowyr okład o charakterystyce wejściowo-wyjściowej    y = g(r,.r_;). Gęstość prawdopodobieństwa sy gnało >(/) na wyjściu okłada opisuje następująca zależność:

»> /(>)= I    *>)/(>)= /W>)V^I. t>) c) /(>*) = /(g(*))f"r1

*    j «y i    * ^r ~    i ay [

d) /(/)* f /(*,,*-e) /{>)= | /(y,^(xi,y))|^|<źc_I

*    ’    } ĆJT |    im    | cy I

14.    Na wejście sumatora podano dwa sygnały losowe x    Tylko dla sygnałów statystycznie niezależnych

słuszna jest następująca zależność opisująca gęstość prawdopodobieństwa sy gnału wyjściowego:

t} /f>) = fb) /(>) = /(*,)/(*;) /    c) /{y)= f/(x)/(y-x)cfci

d) /(>ł = /(^)-/(x.)    e) /(y) = J /fo)/(> -)\x^dx._t

15.    Dany jest sygnał x(ł) wąskopasmowy stacjonarny normalny. Gęstość prawdopodobieństwa wartości

chwilowych tego sygnału opasuje zależność:

. x l jf

a)    —-

o    l o

.. .. . _( x"    . x f x"    „    .    1 f (x-A)' 1

b)/(x)=xexp-_: :    c)/lxł=— en-- I d) mU cd ■ -— — I

2er j    <r { 2tr j    v2jrt *    2cr

I

’ ' 42xo' ^T^ 2<r J

16.    Dany jest sygnał w postaci samy sygnału harmonicznego i sygnału wąskopasmowego stacjonarnego normalnego. Sygnał ten charakteryzują następujące własności statystyczne:

a)    rozkład obwiedni sygnału opisuje rozkład normalny

b)    składowa synfazowa i kwadraturom a obwiedni są statystycznie zależne

c)    moc składowej kwadraturo* cj obwiedni równa się mocy średniej sy gnału

d)    moc składowej synfazowęj obwiedni równa saę połowie mocy średniej sy gnału cl rozkład wartości chwilowych sy gnału opisuje rozkład Ricea

II Dany jest sygnał wąskopasmowy, stacjonarny, normalny r(/) o stałej wartości widmowej gęstości mocy 5. w paśmie B. Składowa stała tego sygnału wynosi **0. Narysować gęstość prawdopodobieństwa wartości chwilowych tego sygnału z zaznaczeniem poszczególnych jego parametrów.

IS. Dany jest sygnał w postaci samy sygnału harmonicznego i sygnału wąskopasmowego stacjonarnego normalnego. Gęstość prawdopodobieństwa obwiedni tego sy gnału dla przypadku a ■    1 aproksymuje następujący

rozkład:

a) rozkład Rayieigha bjrozktad wykładniczy c Rozkład normalny djrozkład Rice a c Rozkład równomierny 19. Sprawność kodu blokowego rj {n.k | to:

a) rj = 1 — bl różnica pomiędzy długością ciągu kodowego a liczbą pozycji koatrołnych c) n = ~

n    n

d)    zdolność kodu do korekcji k błędów    e) zdolność kodu do wykrycia k błędów

26. Rozkład wag kodu to:

aj maksymalna liczba jedynek występującą w ciągu kodowym bjmmimałna liczba jedynek w ciągu kodowym

c) liczba jedynek i zer w ciągu kodowym d) załeznosc liczby ciągów kodowy ch od wartości ich wag

e)    załeznosc liczby ciągów kodowych o tej samej odległości Hemminga od wartości lej odległości