11. S>gnal losowy stacjonarny * scishm sensie ly) spełnia następujące własności:
- I c) /(i^Ą?M+f)=/(v)/(V+r)
12. Dwa sygnały losowe i(/| i >'(/) łącznie stacjonarne są ortogonalne gdy:
aj/C*ri-jśm- (ri/uit-riii =0 b) j f rut’.’tf-r»/<x.y.rhir<Ą-=0 c)/^(r)- j Jxv/(x)/(j)<fa^=0
d) | | (*(*)>'(? - rjl — J/ (r.y.r)artfj.- -0 e) limy j(x(ł)- *,)(} (' - r)-«,)<* = 0
13. Dany jest dwuwejściewy układ o charakterystyce wejściowo-wy jściow ej y = g(x.x;). Gęstość prawdopodobieństwa sy gnała y(f) na wyjścin układu opisuje następująca zależność:
; . , v dh, j . J ’ {* (X:-r; ))'-i |
b>/(y)| /(A0 )|A. (yj |
e) /(} |
, , . .,ań )= z’ "1) V |
f /(x!,/Ł(x:.y))J~^cfic, |
e) /(>)= 1 /(y.h (x,. v |
Jflh i |
j dy \ |
14. Na wejście sumatora podano dwa sygnały losowe t ( /). x. (/). Tyko dla sygnałów statystycznie niezależnych słuszna jest następująca zależność opisująca gęstość prawdopodobieństwa sy gnału wy jściowego:
c) /(>*) = J /(j^ )/(y- x- )jx,\dx-
15. Dany jest sygnał r(r) wąskopasmowy stacjonarny normalny. Gęstość prawdopodobieństwa wartości chodowych tego sygnału opisuje zależność:
. « v * i ć' . .. . x~ ■; . - r / zr , . 1 f j
*) /Ułr- «p— b)/txJ=xeu»--- c) f\x)=—rcsp-- d) fix)= . ■!- cxpi —-d- i
O \ a; \ Hr <r 2<r 4lxa 2cr
ej M*ł«T» ero--- i
V2x<7 <-k lar \
16. Dany jest sygnał w postaci sumy sygnału harmonicznego i sygnału wąskopasmowego stacjonarnego normalnego. Sygnał ten charaktery zują następujące własności statysty czne:
a) rozkład obwiedni sygnału opisuje rozkład normalny
b) składowa synfazowa i kwadraiurowa obwiedni są staftsnczme 7alg7ra»
c i moc składowej kwadraturowej obwiedni równa się mocy średniej sygnału d) moc składów q syntazowej obwiedni równa się połowie mocy średniej sy gnału cf rozkład wartości chwilowy ch sygnału opisuje rozkład Rjcea
IT Dany jest sygnał wąskopasmowy. stacjonarny, normalny x(r) o stałej wartości widmowej gęstości mocy 5. w paśmie B. Składowa stała tego sygnału wynosi s*0. Narysować gęstość prawdopodobieństwa wartości chwilowych tego sygnału z zaznaczeniem poszczególny ch jego parametrów.
IS. Dany jest sygnał w postaci sumy sygnału harmonicznego i sygnału wąskopasmowego stacjonarnego normalnego. Gęstość prawdopodobieństwa obwiedni tego sygnału dla przypadku a «1 aproksymuje następujący rozkład:
a) rozkład Raykigha bJrozkiad wykładniczy cjrozkład normalny djrozkład Rjce a c(rozkład równomierny 19. Sprawność koda blokowego rj (n. k I to:
a) 7 = 1 — b) razmea pomiędzy długością cuku kodowego a liczbą pozy cji kontrolnych c) rj - — n n
d) zdolność kodu do korekcji k błędów e) zdolność kodu do wykrycia k błędów
20. Rozkład wag kodo te:
aj maksymalna liczba jedynek występująca w ciągu kodowym bjmmimaina liczba jedynek w ciągu kodowym c> liczba jedynek i zer w ciągu kodowym d) zależność liczby ciągów kodowych od wartości ich wag
e) zakznosc liczby ciągów kodowych o tg samej odległości Hemminga od wartości tej odległości