Przykład 3.1. Obliczyć i przedstawić graficznie rozkład prawdopodobieństw wszystkich możliwych zdarzeń otrzymania orła przy dziesięciu rzutach monetą.
Rozwiązanie: Należy wykorzystać model Bemoulliego.
n
dla danych n = 10, k = 0,1,2,..., 10, p = - i obliczyć prawdopodobieństwo dla
2
każdej zadanej kombinacji. Prawdopodobieństwa pojawiania się orła k razy w 10 rzutach monetą przyjmą wartości:
rioj m0 fn,0_
UJ
i
Ą>(D = ^»(2) = -P,o(3) =
^,o(5) = |
. U<>)
P,o(7) =
not nV n
0! ■ 10! V2
ioi_riV°,io
1024 1
= 0,00098,
vUV2 ■ka rr2
1! - 9! v 2
31-7! V 2
1024 1
- = 120
10
1024
1
1024 1
noviV fiY.1Q! fii =210
^2J 41-61^2 J 1024
- = 0,00977,
= 0,04394,
= 0,11719, = 0,20508,
4
10^
1 V (iY io! (iV i
_ =- - = 152 —-— = 0,24609,
2 V2 5 -5!\2) 1024
i V io? riY° i
i = _iM_LL = 210 —-— = 0,20508, 2) 6! - 4! U 2 Y 1024
(lti\ (lY riY 10! flN,°
1
- =120 _ 7! • 3! V 2 J 1024
Pl0(«) =
'ka fiY nY iQ! 1
8! -2!\2
10
: 45 *
1024
= 0,11719, = 0,04394,
W)
=m ny (iv _ io? riV°_
2) 9! -1! U 2 J 1 1024
^o(10)
) V2J
=f10l.f1T°-f1Y= 101 f1 10 ’
= 0,00977,
io
1-
2) V2) 10! -0! V2 J 1024
= 0,00098.
Dyskretny rozkład prawdopodobieństw Pn(k) przedstawia rys. 3.1.
0.25 0,20 0,15
P.GY
0,10 0,05
9 10
0 1 2 3 4 5 6 7
Liczba orłów
Rys. 3.1. Rozkład prawdopodobieństw otrzymania zadanej liczby orłów przy dziesięciu rzutach monetą
W //-// MW/?/ /♦/-- / / /M/*///'// ff/ / / //