IMAG3178

Wyrównanie Ust ogra ma (Histogram maiching)

£d)ft ;e przekwimla* ma duża liczbę pikseli o wysokiej wartości i bardzo mało pikseli o średniej i małej wartokij JOPma'? zdjecie mafioswietkrtie dołdadme m odwrót. Zdjęcie poprawnie naświetlone powinno mieć rozkład baninęj iffr*mwi|żfliy iposiadać najwięcej pikseli o średnich wartościach. Poprzez porównanie łuetoKramów UBtfhnu La&tej i barw podstawowych. można wykryć przyczynę merownowagi barwnej wynikającej z dużych śAimc naęśty tymi wykresami

kall bnofma zawiera ty lko piksele w obszarze średnich wartości oznacza to zazwyczaj. Ze zdjęcie jest mało tmmurwe i ma niewielki zakres tonalny.

/djćue milniTi iftfcinr można skorygować jednocześnie przesuw ając cały histogram w stronę wyższych wartotdl jMKh a aiipnii lekko rozciągając go; analogicznie zdjęcie prześwietlone można poprawić przesuwając 'fetfotft;tm w stronę mniejszych wartości pikseli, a potem rozciągając go lekko.

W opcjach programu Efte łmagme mamy możliwość wyboru metody wyrównania i typu histogramu. Metoda wyrównania zależy od tego. ery dany obraz chcemy dopasować do wszystkich zdjęć biorących udział w iaoBik> amu, czy jedynie do okazani wspólnego pokrycia zdjęć. Typ histogramu wybieramy w zależności od tego. czy dopasowujemy do siebie poszczególne kanały spektralne zdjęć (bandby band)czy poprzez n^Kmwwosć bmw aa ■iiiriTrh (ROB).