img269 (6)

img269 (6)



oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 263

Rys. 11.18. Zniekształcenie wzorca na skutek przesłuchów Analizując rysunek 11.18 można dobitnie stwierdzić, że przeładowanie sieci nadmierną liczbą zapamiętanych wzorców powoduje zawsze nieusuwalne zakłócenie jej pracy. Zakłócenie to polega na tym, że przy odtwaniu wzorca pojawia się on wtedy w postaci zniekształconej, wyraźnie odmiennej od oryginału, który był użyty w trakcie procesu uczenia (nawet, gdy proces odtwania zaczyna się od sygnału praktycznie nie zniekształconego - patrz rys. 11.19), ponieważ na strukturę zapamiętanego znaku dodatkowo wpisały się ślady pamięciowe od innych wzorców.

1811

Rys. 11.19. Wzorzec zniekształcony na skutek przesłuchów nie daje się odtworzyć poprawnie

Powróćmy jednak do sposobu działania programu 12B.BAS. Jak już wspomniałem, po uruchomieniu program zbiera dane dla sieci. Prosi w związku z tym o podanie wzorca (rys. 11.20), a po naciśnięciu odpowiedniego klawisza pokazuje strukturę obrazka, która może (ale nie musi) zostać zapamiętana w sieci (rys. 11.21).

'auto' - automatyczna generacja

Rys. 11.20. Obraz na ekranie podczas ręcznego wprowadzania wzorców


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img049 (41) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 43 Rys. 3.1. Zmiany współczynników wag w siec
img279 (3) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 273 Rys. 11.31. Automatycznie gene
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen
img137 (11) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych Po ustaleniu się sygnałów wyjściowych na obyd
img183 (9) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 177 kroków procesu samouczenia po każdym pokaz
img187 (6) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 181 Rys. 9.19. Końcowy etap proces

więcej podobnych podstron