img287 (3)

img287 (3)



oprowadzenie do techniki sieci 281

Rys. 11.44. Duże przesłuchy przy minimalnych zniekształceniach wzorca w sieci nie dotrzymującej warunku ortogonalności

11.10. Co jeszcze warto zaobserwować w pamięci asocjacyjnej?

Przypominanie sobie przez sieć prawidłowej formy wzorca na podstawie jego zniekształconej karykatury, wprowadzonej do sieci jako sygnał wejściowy, jest procesem dynamicznym bardzo podobnym do tego, jaki oglądałeś w jednoelementowej sieci, przedstawionej w pierwszym omawianym w tym rozdziale programie 12A.BAS. Kolejne etapy tego procesu są wyświetlane na ekranie w postaci obrazów, możesz więc wygodnie śledzić (u dołu ekranu) jak zniekształcony obraz powoli “wyłania się z chaosu”, a u góry, obserwując liczby pokazujące stopień podobieństwa produkowanych przez sieć obrazów do poszczególnych wzorców możesz obserwować, jak postępuje proces wyłaniania właściwego obrazu. Program pozwala Ci to śledzić na dwa sposoby - poprzez iloczyny skalarne i poprzez odległości Hamminga, przy czym zarówno przy wprowadzaniu danych jaki przy rekonstrukcji obrazu wystarczy naciśnięcie jednego klawisza, by (nie zmieniając niczego innego) zmienić wyświetlanie danych liczbowych w postaci iloczynów skalarnych na wyświetlanie w postaci odległości Hamminga i odwrotnie (rys. 11.45 i 11.46).

Dzięki opisanym wyżej udogodnieniom możesz obserwować (ilościowo i jakościowo) to, jak kolejno tworzone przez sieć przybliżenia poszukiwanego


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img255 (8) 249 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych Rys. 11.8. Zachowanie systemu
img269 (6) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 263 Rys. 11.18. Zniekształcenie wzorca na skut
img137 (11) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych Po ustaleniu się sygnałów wyjściowych na obyd
img049 (41) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 43 Rys. 3.1. Zmiany współczynników wag w siec
img159 (11) 153 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych Rys. 8.16. Wzorzec nowego zad
img091 (20) oprowadzenie do techniki sieci uczenia - pojedynczego neuronu, albo i całej sieci (rys.

więcej podobnych podstron