Nowy 9 (6)

■ deterministyczne 17

«■**,(/)    b) sygnał x₂(r)

■ deterministyczne 17

ttcja autokorelacji R_x,(x)    d) funkcja autokorelacji R_xi(i)

f) widmo Fouriera 2|A'₂(/)|

aBao Fouriera 2]f|(/)|

1 -1 0.8-0.6-0.4-	—
yJ.Z.

0    10    20    30    40    50

Częstotliwość/[Hz]

iJk. Przykład analizy sygnałów deterministycznych: a), b) sygnały .ti(/)= sin(2tt5/) i x₂(/)= sin(2tt5/)+ 2xl0r)+0,25sin(2ji30f), c), d) ich funkcje autokorelacji R„(x) (1.18) oraz e), f) moduły |.| częstotli-□owych widm amplitudowych Fouriera 2X(f) (1.27b)

Btfu x,(n), dla dużych wartości przesunięcia k (dużych wartości parametru x = Ar-A/) liczba urwanych iloczynów x,(n)x’(n-k) jest we wzorze (1.19) coraz mniejsza i dokładność maty funkcji autokorelacji maleje.

6 Splot sygnałów

(1.2 la)

jcem dwóch funkcji *(/) i h(t) nazywamy funkcjęy(r) zdefiniowaną następująco: +00 +00 v(/) = Jjc(t )/?(/-x)c/x= J/i(t)x(/ — x)c/x

-00