img240 (2)

img240 (2)



10. Sygnały losowe 3.doc, 17/29

ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH

ZADANIE

znając charakterystyki probabilistyczne sygnału wejściowego X(V) oraz regułę przekształcenia T, należy wyznaczyć charakterystyki probabilistyczne sygnału wyjściowego 7(f)

ZAŁOŻENIE

sygnał wejściowy stanowi stacjonarny proces stochastyczny o znanych charakterystykach probabilistycznych (znanej wartości średniej)

znane są charakterystyki układu liniowego ZADANIE 1

wyznaczyć wartość średnią sygnału losowego na wyjściu układu

4

wyjściowy sygnał losowy

y(0= ]x(t - Vt 10. Sygnały losowe 3.doc, 18/29

ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH

stosując operację uśredniania

<50    "j CO    00

ĄY(t)\=E ^X{t-x)h{x)dx\ =    = ^mxh{x)dx

00    _j —00    —CO

dla sygnału stacjonarnego wartość oczekiwana jest niezależna od czasu

E[y({)]= mr = mx

transmitancja układu

£(0)=

-00


zatem


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img237 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 11/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH dwuwymiarowa funkcja
img241 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 19/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH • ZADANIE 2 wyznaczy
img242 (3) 10. Sygnały losowe 3.doc, 21/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH ponieważ //(t1)=0 dl
img243 (3) 10. Sygnały losowe 3.doc, 23/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH przyjmując t = T +
img244 (3) 10. Sygnały losowe 3.doc, 25/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Przejście szumu biał
img245 (3) 1 i 10. Sygnały losowe 3.doc, 27/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH przekształcenie
49789 img239 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 15/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Przejście sygn

więcej podobnych podstron