img245 (3)

img245 (3)



1

i


10. Sygnały losowe 3.doc, 27/29

ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH

przekształcenie szumu białego w układzie różniczkującym transmitancja układu różniczkowego

K(m) =


j(oRC

1 + jwRC

kwadrat modułu transmitancji


W!=-Ą 1 V Ą 1

widmo gęstości mocy szumu na wyjściu układu liniowego Ąr(®)= S0(<o}K{mf =

funkcja autokorelacji szumu wyjściowego

*•w=Ł )$»«*■»«*»

ostatecznie otrzymamy


^(t)= JV5(t)-


N


> RC


2RC


10. Sygnały losowe 3.doc, 28/29

ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH

przekształcenie szumu białego w układzie całkującym transmitancja układu całkującego

K(co)=-l--

v     1+

kwadrat modułu transmitancji widmo gęstości mocy szumu wyjściowego

2 N

i + (coi?cy

funkcja autokorelacji

Ji

RC


n / \    2N°°r coscot , N

Rv(t)=- -7-rra03=-

V ’    2n    *l + (aRCY2


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img240 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 17/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCHZADANIE znając charak
img237 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 11/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH dwuwymiarowa funkcja
img241 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 19/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH • ZADANIE 2 wyznaczy
img242 (3) 10. Sygnały losowe 3.doc, 21/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH ponieważ //(t1)=0 dl
img243 (3) 10. Sygnały losowe 3.doc, 23/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH przyjmując t = T +
img244 (3) 10. Sygnały losowe 3.doc, 25/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Przejście szumu biał
49789 img239 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 15/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Przejście sygn

więcej podobnych podstron