Protokół z ćwiczenia : Identyfikacja modeli parametrycznych da ta . 4d..A ^ T
lane Nazwisko ^ .—. , v . \L f-c? Cj_.jLz (Vłt tL- 'b 6 k- |
.............75 |
Imię Ma s ko |
.............75 |
O.clJak można wykorzystać błąd predykcji do wyboru struktury modelu? (1.0 pkt) ,—
Ł° tWn^j moJó^f b -
1) Wykonać symulację dyskretnego w czasie obiektu dynamicznego bez zakłóceń dla struktury i parametrów podanych przez prowadzącego oraz liczby pomiarów N=100. Jako pobudzenie obiektu wybrać ciąg losowy. Zwrócić uwagę na własności dynamiczne obiektu (odpowiedź impulsowa i skokowa, zera.i bieguny transmitancji).
Odpowiedź skokowa
u,o
r-t | |||||||||||
l | |||||||||||
1 |
r |
V, | |||||||||
L |
r |
i | |||||||||
- |
T | ||||||||||
r*1 | |||||||||||
o
' Przeprowadzić identyfikację modelu ARX metodą najmniejszych kwadratów dla znanej struktury modelu (czas opóźnienia i stopnie wielomianów A i B takie same jak dla symulowanego obiektu). Porównać Otrzymane oceny parametrów modelu z zasymulowanymi, zwrócić uwagę na odchylenia standardowe (0.25 pkt)..Cii?..s£..............^ę.~..triL.ul. ~ . ~..Q>..d. •' Vb<
......
2) Przeprowadzić doświadczenie jak w punkcie pierwszym, przyjmując; że na wyjściu obiektu wprowadzone jest zakłócenie v(i) generowane jako ciąg AR: A(z-l), przyjąć N/S=l. Zanotować podaną wartość odchylenia standardowego białego szumu pobudzającego filtr toru zakłócenia.
Wykonać identyfikację modeli dla kolejnych stopni dA m dB m I. 2, 3 zwracając uwagę na oszacowane wartości odchyleń standardowych dla otrzymanych ocen parametrów modelu.