img182 (10)
176 Sieci neuronowe samouczące się
to “chwilę” potrwać!), a potem sam pokazuje wzorce sygnałów wejściowych (jako punkty położone w centrum odpowiednich - losowo wybieranych -ćwiartek).
Rys. 9.13. Początkowy etap samouczenia sieci złożonej z 300 neuronów
Rys. 9.14. Końcowy etap samouczenia sieci złożonej z 300 neuronów Po każdym pokazie następuje prezentacja “ruchu” wektorów wag pod wpływem procesu samouczenia, a następnie pokazywany jest następny obiekt wejściowy i następuje kolejny krok samouczenia. Podczas początkowych
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
77122 img182 (10) 176 Sieci neuronowe samouczące się to “chwilę” potrwać!), a potem sam pokazuje wzoimg182 (10) 176 Sieci neuronowe samouczące się to “chwilę” potrwać!), a potem sam pokazuje wzorce syimg176 (9) 170 Sieci neuronowe samouczące się tuje w każdym kolejnym kroku obraz, na którym widoczneimg194 (8) Sieci neuronowe samouczące się Wróćmy jednak do dalszych eksperymentów. Jeśli uważnie będimg202 (5) 196 Sieci neuronowe samouczące się (i tylko jego!) współczynniki wagowe są zmieniane, przimg204 (6) Sieci neuronowe samoucząęe się Sieci neuronowe samoucząęe się/ / Rys. 0.34. Sposób prezenimg176 (9) 170 Sieci neuronowe samouczące się tuje w każdym kolejnym kroku obraz, na którym widoczneimg188 (5) 182 Sieci neuronowe samouczące się - co zresztą znamy z codziennego doświadczenia: młodziimg192 (6) Sieci neuronowe samouczące się Dalszy proces samouczenia powoduje wprawdzie, że te “detekimg196 (8) Sieci neuronowe samouczące się nia realnie występujących obiektów, ale wyraźnie stawiającimg200 (6) Sieci neuronowe samouczące się Rys. 9.32. Chaotyczne przemieszczenia neuronów przy losowoimg176 (9) 170 Sieci neuronowe samouczące się tuje w każdym kolejnym kroku obraz, na którym widocznewięcej podobnych podstron