***
J.S. Mill -empiryzm
- >próbował odpowiedzieć na pytanie: „Skąd się biorą twierdzenia ogólne?”- skoro badamy jednostki, to jak uogólnić wnioski jednostkowe i wyniki badań na całe społeczeństwo
Mill sformułował zasady (kanony), które wg niego pozwalały uogólniać jednostkowe wnioski, poprzez odwołanie do indukcji.
-> z indukcji biorą się twierdzenia ogólne
-> 3 podstawowe kanony:
a) kanon jedynej zgodności
b) kanon jedynej różnicy
c) kanon zmian współtowarzyszących
ad .a)
A1 A2 A3 -> B
A1 a2 A3 -> B
A1 A2 a3 -> B jedyna zgodność to A1 i jest ona przyczyną B
A1 a2 a3 -> B
A-> B1 B2 B3
A-> B1 b2 b3
A-> B1 b2 B3
A-> B1 B2 b3
Jeżeli jakaś okoliczność stale towarzyszy występowaniu danego zjawiska, przy czym inne okoliczności ulegają zmianie, to wtedy jest ona przyczyną, lub skutkiem.
Przykład : W ciągu X lat padał śnieg i wtedy leciała kometa, więc ona musi być przyczyną.
ad. b)
A1 A2 A3 -> B A -> B1 B2 B3
a1 A2 A3 -> B a -> b1 B2 B3
Jeżeli jakaś okoliczność występuje, gdy zachodzi dane zjawisko, a nie występuje ta okoliczność gdy zjawisko nie zachodzi, to ta okoliczność jest skutkiem lub przyczyną danego zjawiska.
Przykład: Obaj chłopcy byli narażeni na promieniowanie, ale tylko jeden z nich brał lekarstwo i nic mu nie dolegało. Na tej podstawie (kanonu jedynej różnicy) wnioskujemy, że lekarstwo miało wpływ na, to iż jednemu z chłopców nic nie dolegało.
ad .c) kanon ten stosuje się, gdy niemożliwe jest zastosowanie kanonu jedynej zgodności i kanonu różnicy
A1 A2 A3 -> B
ΔA1 A2 A3-> ΔB A1 jest przyczyną B
A-> B1 B2 B3
ΔA-> Δ B1 B2 B3 A jest przyczyną B1
Przykład: Im więcej się uczę, tym mam gorsze stopnie. Więc przyczyną ocen jest nauka.
d) kanon połączonych metod zgodności i różnicy
Jeśli mamy więcej przypadków, gdy dane zjawisko zachodzi, zaś tylko jedną wspólną okoliczność, a nie istnie nic wspólnego poza tym jednym zjawiskiem, to wówczas ta okoliczność, którą się różnią jest przyczyną, bądź skutkiem.
Przykład : Siedmiu studentów uczyło się na 3 dni przed egzaminem, otrzymali średnio 3,5 a 10 studentów, którzy uczyli się na dzień przed egzaminem otrzymało średnio 4,5. Więc wg tego kanonu lepiej się uczyć dzień przed egzaminem.
e) kanon reszt
A, B C, D A C B D
Gdy odejmiemy od zjawiska, te jego składniki, do których co, wiem że są skutkiem owego zjawiska, to reszta tego zjawiska jest skutkiem poprzedniego.
Przykład: Jakaś substancja nie działa na X. Jeśli do wywaru coś dodano i teraz ta nowa formuła oszałamia X, tzn. że to ona (nowa formuła) ma taki wpływ na X. - wiemy to dzięki kanonowi reszt.
KANONY SĄ ZAWODNE. DOCIEKANIE ZWIĄZKÓW PRZYCZYNOWO- SKLUTKOWYCH JEST EFEKTEM UMYSŁU.
***
Problem naukowy - pytania/ zbiór pytań, na które badacz szuka odpowiedzi
-> źródła problemów (skąd się biorą problemy):
- obserwacje
- sprzeczności, paradoksy
- badania przypadków
- z samej nauki
- z analogii
Problemy biorą się z ciekawości, którą badacze chcą zaspokoić.
-> Jakie mają być problemy badawcze?
- Falsyfikacjonizm Poppera- dobrze postawiony problem, powinien: dać odpowiedź pozytywną, bądź negatywną; nie mieć nadmiernie ogólnego charakteru; to taki problem, z którego wynikają sprawdzalne hipotezy
Przedmiot badań- obszar realizacji problemu, fragment rzeczywistości, której problem dotyczy.
-> błąd indywidualizmu, błąd ekologizmu
błąd indywidualizmu- wyprowadzanie wniosków o grupach z wniosków dotyczących jednostki (nadmierne uogólnianie)
błąd ekologizmu- wyprowadzanie wniosków o jednostkach, z wyników charakteryzujących grupy
*Rodzaje problemów badawczych:
ISTOTNOŚCIOWE- o charakterze opisowym, strukturalnym, np. „Czy na psychologii jest więcej kobiet, czy mężczyzn?”, ich rozwiązanie niewiele wnosi do badania. Najczęściej problemy istotnościowe są pierwotne, ale mało ważne.
ZALEŻNOŚCIOWE- np. „Od czego zależy X?” , pytanie o związki przyczynowo-skutkowe, o strukturę zależności między X a np. Y.
***
Zmienna zależna i niezależna- pojęcia przyjęte tu niesłusznie, dotyczące procedury eksperymentalnej, a przecież badanie nie musi być eksperymentalne
Zmienna wyjaśniana i wyjaśniająca- lepiej używać tych pojęć
WIELKOŚĆ- mówi o tym, co jest przedmiotem treścią tych problemów; dotyczy rzeczy występujących w świecie rzeczywistym, a one przeniesione w obszar teorii, to konstrukty teoretyczne. Konstrukty teoretyczne, gdy mają charakter mierzalny będą zmiennymi.
Wśród zmiennych mamy:
wyjaśniane i wyjaśniające
zależne i niezależne (zal.- zależą od badacza, niemal.- nie zależą od badacza)
istotne (główne i uboczne) i nieistotne
kontrolowane i niekontrolowane
*Hipotezy badawcze i statystyczne
->Hipotezy
- wstępna odpowiedź na jakiś problem
- wysunięte przypuszczenie, w celu wyjaśnienia jakiegoś zjawiska
Hipoteza powinna być:
-empirycznie sprawdzalna!!!
- pozwalać na przewidywanie nowych faktów
- nie tworzyć „błędnego koła” w wyjaśnianiu
- dotyczyć istotnych zagadnień w danej części nauki
- jednoznacznie sprecyzowana
- być zawsze hipotezą kierunkową!!! (np. A>B ; A<B), bo hipotez bezkierunkowych nie można odrzucić
-być wyrażona w formie prawidłowości, nie może być związkiem przypadkowym, niepowtarzalnym
- powinna mieć charakter reguły, warunku
- nie powinna być definicją
- nie może być generalizacją
- hipotezy są przypuszczeniami
- powinna być jednoznacznie sformułowana
Hipoteza statystyczna- odpowiedzialny za obserwowaną prawidłowość jest mechanizm probabilistyczny (przypakowy)
* Pytania
a) rozstrzygnięcia ( Czy….?)
b) dopełnienia ( nie zaczynające się od „czy”)
ad. A) - odpowiedź jest ukryta w pytaniu ( odp. to albo…, albo….)
ad b). pytania problemowe (dlaczego…?), procesowo- narracyjne (Jak…?) i nieproblemowe
Pytanie może być sformułowane w sposób błędny.
->Pozytywne i negatywne założenie pytania
Pozytywne- istnieje choć jedna prawidłowa odp. na to pytanie
Negatywne- istnieje choć jedna fałszywa, bezpośrednia odp. na pyt.
Przykłady:
Pozytywne: „Kto był królem Polski?”
Negatywne: „ W którym roku była wiosna?”
- jeśli nie jest spełnione założenie o pozytywnym/ negatywnym pytaniu, to nie jest sprawdzony wymóg empiryczny!
*Skale i pomiary
- aby to co liczymy móc porównywać miedzy sobą, musimy sprowadzić najpierw na odpowiednie skale
Skale Stevensa:
-są nie tylko różne skale, ale i różne poziomy pomiaru (charakter hierarchiczny)
pomiar na skali nominalnej- to klasyfikacja, zliczanie, odpowiadają tylko na pytania, czy coś jest równe, czy różne, np. nr telefonu
= i ≠
pomiar na skali porządkowej- ułożenie wyników w określonym porządku
= ≠ < > , np. stopnie szkolne
pomiar na skali interwałowej- „liczby staja się liczbami”, interwał jest równy, 0 jest umowne, określamy odległość między obiektami
= ≠ < > + - , np. X jest cięższy od Y o 2 kg.
pomiar na skali ilorazowej- równość stosunków, 0 ma charakter absolutny
= ≠ < > + - : *
Niewiele wyników z psychologii wyrażanych jest na tej skali ( ale wyrażona na niej jest technika Q-sort)
Wyniki wyrażone na wyższej skali, można sprowadzić na skalę niższą.