10898 P3200127

tnogą hyc diagnozowane zc względu nu ogromny ilość* problemów- z klói y knż *ly leni złojony w wysokim stopniu. Nie bez kozery o macierzy danych X odnoszących aię do jednostek terytorialnych mówi się jako o macierzy geogra-łieznej (por punkt 14). W zależności od zainteresowań badawczych czy celu analizy można sobie wyobrazić różne zakresowo badania:

przestrzennego zróżnicowania procesów demograficznych,

przestrzennego zróżnicowania sianu zanieczyszczenia środowiska naluralne-UO (Balicki. 1998).

Przestrzennej struktury społeczno-zawodowej ludności (Groszek i Zagorski,

1972),

przestrzennego zróżnicowania infrastruktury społecznej (Kołodziejczyk, 1991, Kubo w. 1994),

poziomu uprzemysłowienia jednostek terytorialnych (Szymla, 1971), poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw (Wypych, 1982), stanu i rozwoju budownictwa oraz zasobów mieszkaniowych (Kucharska-Stasiak, 1990),

- warunków i poziomu życia ludności w ujęciu przestrzennym (Siedlecka, 1990: Narkiewicz, 1994)

i wiele innych Każde wymienione zjawisko jest złożone i jest sprawą badacza, a/n tak najlepiej w vspecyfikować zmienne, które najlepiej diagnozują stan rzeczy w danem zakresie. Ze względu na łatwą dostępność podstawowych danych dotyczących różnych zjawisk w skali województw tematy tego typu są wdzięcznym polem zastosowań metod ilościowych, a w tym metod analizy wielowymiarowej.

Medycyna

- Stan zdrowia pacjenta jest zjawiskiem złożonym i jest opisywany za pomocą różnych charakterystyk: temperatury ciała, ciśnienia krwi, zawartości hemo-glohiny we krwi, oraz wieloma różnymi wskaźnikami biochemicznymi i fi-zjologicznymi. W zależności od celu analizy i typu pacjenta konieczny jest dobór takich zmiennych, które z punktu widzenia wiedzy medycznej są istotne. Dla określonych jednostek chorobowych wiele charakterystyk jest zależnych Poszukiwanie wielowymiarowego obrazu określonej jednostki chorobowej może być problemem tyleż ciekawym, ile pożytecznym.

- Osoby chore są badane ze względu na wielu różnych parametrów biomedycznych (cech). Badanie dużej liczby parametrów jest pracochłonne i kosztowne. K. Szostak (1994) opisała sposób redukcji liczby parametrów przy wykorzystaniu metod analizy wielowymiarowej. Zastosowana metoda grupowania 24 cech pozwoliła wyróżnić 4 grupy „podobnych parametrów. Na itępnie, stosując metodę głównych składowych do cech w poszczególnych

grupach, a ponując o|

-    Pewne sp zabiegi. V na raka organ izir ból gardł ilość spe w skali wszystk rżenia o dii kej a ' dostępr osiągni

—    Alkohc dania i frontac enzym przez I prosty! więc ■ efekty! Johns!

Psychiat

-    Chor! chiatl

korefl

prąci wszl i net pówl pacj z pefl

ll

z ki end'

-    Eve syfi

pod