16105 img317 (2)

16105 img317 (2)



Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 311

pamięć wewnętrzna neuronu 25 perceptron 101

połączenia “każdy z każdym” 13 poprawki wag 18 problemy NP-zupelne 29 producenci programów 293 prognozowanie 7 prognozy giełdowe 8 próg pobudzenia 24, 116 przebiegi aperiodyczne 249 przesłuchy 262

przestrzeń wielowymiarowa 67 QBASIC 53

Ramię robota 18 reguła delta 41

reprezentacja danych wejściowych 31, 72 rozpoznawanie obrazów 7, 32, 55, 137 równoległe przetwarzanie 8 rzutowanie wielowymiarowych danych 239

Samoorganizacja 206

samouczenie sieci 5, 38, 165, 216, 300

sąsiedztwo 208

siatkówka oka 10

sieci feedforward 28

sieci Hopfielda 28, 254

sieci nieliniowe 97

sieci jednowarstwowe 12

sieci Kohonena 209

sieci MLP 10

sieci rekurencyjne 243

sieci wielowarstwowe 11

sigmoida 119, 297

skręcenie sieci 226

sonar 19

sposób prezentacji ciągu uczącego 183

sprzężenie zwrotne 243

stabilność 249

stan równowagi 252

sterowanie ciężarówką 19

sterowanie rakietą 19

sterowanie samouczeniem 240

struktura sieci 8, 26, 141

sygnały 24

synapsa 10


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen
img093 (18) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 87 wartości współczynnika określa
img115 (17) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 109 ma żadnego wpływu na sposób
img153 (10) 147 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych co na rysunku wyrażone jest w
img163 (9) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 157 Jak widać - system mający

więcej podobnych podstron