35413 img029 (5)

--Po

//»:/? = p₀; rozkład0-1, n> 100 u =—%■

^PoO po)

m\ ph_

.    ...    n n, -    W1+/71,    n,/t»

^o'P\-Pi', rozkład 0-1, /;, > 100, n₂ > 100 => u - _r- ‘--,p =-,« = —¹-ⁱⁱ—;

p(l ~ P)    ⁿ' ^{+ M?}

//„ :crj =ctJ = --- = cfJ ; rozkład A/=> _X^J =    jt)!ogl^J -^(n, -l)!ogi,^J},    i,^! = —37£(x_y

- c    ”f ¹ /-I

//0: w, = /Hj = • ■ • = m,	źródło zmienności	suma kwadratów	stopnie swobody	wariancja	test F
F(1 - a, t
	między populacjami	f-1	Jt-I	i.^2	F-Ą 5 i
	wewnątrz grup	ttW-r.)' /-I /-I	H-k	ml Jj

//o: cecha w populacji ma rozkład fl: n £ 80,

|,/T, > 5,2510 => X²=X^(/7' ^:    X²(l-a.*

i-i PPi

Qrnormalny =>    p, = <|>(u_fx^J0-^a.^A_3)^;

H„: rozkłady cechy w populacjach Pj i P? sa zgodne: jt, < x₂ <... < x„,^ P\ ^g, *< e A -» ó, *(^a. ”!>”?)'■

//<>:p = 0; dwuwymiarowy rozkład /V,    3 => / = -₇=L=Vrt-2, t(-,n-2)\

-    Vl-r^ł

dwuwymiarowy rozkład /V, n l> 100 =>    « = —-—Jn ;

l-r^ł    —-

//o: p = Po; dwuwymiarowy rozkład N, n £ 10 => u= ^In - 2 *ⁿ

//o:a = a₀; dwuwymiarowy rozkład N=>    —j_v, —-, /(*, w ^— 2);

5_r Yl-r^J    __

//n :regresja liniowa: n^3=» x_t <x_t <...<;r_n, y, >y,->a,    yi<y*~*b, k(a,n,>ⁿi)>

H_n :X. Y~ niezależne: n,_f > 5 ^ v^ł = Y Y ——~^—,P;j = Pi. P^P>    ^ ^a’(^M' ^ ^

‘ ¹ * ■* Mn    '    n    n

iml /-I