26501 statystyka skrypt45

W polu Wykresy prawdopodobieństwa można wybrać:

(Normalnego reszt (Mil - otrzymuje się wykres prawdopodobieństwa normalnego, który pozwala na wizualną ocenę zgodności rozkładu wartości resztowych z rozkładem normalnym. W analizie regresji zakłada się, że zależność jest adekwatna oraz że odchylenia losowe mają rozkład normalny. Niespełnienie tych założeń ujawni się na wykresie w postaci wyraźnychodchyleńresztod linii prostej.

[Pólnormalny (N)| - otrzymuje się półnormalny wykres prawdopodobieństwa; tworzony jest on identycznie jak wykres prawdopodobieństwa normalnego, z tą różnicą, że na osi Y przedstawiona jest tylko dodatnia część krzywej rozkładu normalnego.

Bez Trendu (P)| - otrzymuje się wykres prawdopodobieństwa normalnego z eliminacją trendu. Tworzony jest on identycznie jak wykres prawdopodobieństwa normalnego, z tą różnicą, że objęty jest trend liniowy.

W polu Wykresy rozrzutu 2 zmiennych można wybrać:

[Korelacje dwóch zmiennych (0)1 - otrzymuje się wykres rozrzutu dwóch dowolnych zmiennych._

[Reszty i zmn. niezależne (R)I - otrzymuje się wykres rozrzutu wartości resztowych względom dowolnej wybranej zmiennej niezależnej. Można wykonać wykres dla następujących typów wartości resztowych: surowe reszty, standaryzowane reszty, odległości Mahalano-bisa, usunięte reszty i odległości Cooka.

[Przewidywane 1 zmn. niezależne (S)j - otrzymuje się wykres rozrzutu wartości przewidywanych lub standaryzowanych przewidywanych (oś Y) względem dowolnej wybranej zmiennej niezależnej (oś X).

Iwykres reszt cząstkowych (Tli - otrzymuje się wykres reszt czekowych dla dowolnej zmiennej będącej w zależności rogresyjnej. Na osi Y jest reszta plus wkład danej zmiennej do zależności regresyjnej (reszta + b| •fi(x)), a na osi X wybrana zmienna niezależna.

Przykład 4.1

W celu ustalenia zależności pomiędzy wytrzymałością na rozciąganie [w MPa| a silą zrywającą [w kNJ cięgna laminatowego zbadano dziesięć próbek i uzyskano następujące wyniki:

Siła	MO	0,80	1,20	2.00	1,00	1,80	0.90	'JO	1,40	2,20
Wytrz.	1,88	0,51	0,88	3.15	-M3_j	2,20	0.48	2.35	1,30

Wyznaczyć równanie regresji, przyjmując: a) model zależności Y * a + p x, b) Y = a x^p oraz zakładąjąc poziom istotności a = 0,05.

Rozwiązanie

Dane do obliczeń zapiszemy w pliku CIĘGNA w dwóch kolumnach, nadając im nazwy SILĄ i WYTRZ. Z Przełącznika modułów programu STATIST1CA wybiera się moduł Regresja wielokrotna. W zgłaszającym się oknie naciskamy przycisk [Zmienne! i definiujemy

55