Odchyleńia_ standardowe estymatorów bo i b\ zależą od g - nieznanej wartości odchylenia standardowego składników losowych. Oszacowaniem a jest odchylenie standardowe reszt Sc, a oszacowaniami <7/vi i <jsą standardowe błędy szacunku parametrów
(3.23)
(3.24)
Standardowy błąd szacunku parametru informuje, o ile średnio pomylilibyśmy się in plus, lub in minus, szacując ten sam parametr modelu na podstawie różnych prób składających się z tej samej liczby obserwacji.
Standardowy błąd szacunku powinien być jak najmniejszy w stosunku do oceny parametru. W praktyce przyjmuje się, że nic powinien przekraczać 50% jego wartości, jeśli liczebność próby przekracza 20.
Przykład 3.10. W 5 firmach zbadano wartość sprzedaży i wydatki na reklamę (tab. 3.4). Tabela 3.4. Wartości zmiennych dotyczących wydatków na reklamę i wielkości sprzedaży
Nr obserwacji |
Miesięczne wydatki na reklamę w USD (*) |
Miesięczna wartość sprzedaży w USD (7) |
l |
100 |
i 000 |
2 |
200 |
1900 |
3 |
300 |
2700 |
4 |
400 |
3400 |
5 |
500 |
4200 |
Źródło: dane umowne.
Oszacowany model ma postać: 7 = 270 + 7,9* '
gdzie:
7- miesięczne wartości sprzedaży tumy w USD,
* - miesięczne wydatki na reklamę w USD.
Odchylenie standardowe reszt wynosi: S, = 60,553.
Standardowe błędy szacunku parametrów wynoszą: S =63,5 i S =0,192.
*!» ''
Gdyby parametry strukturalne oszacowano na podstawie innych prób reprezeniar-.rnyęfc 5-elemenlowych. to za każdym razem otrzymane oceny ^ i 7)j byłyhy”źape\vne różne, w rozważanym przykładzie bn średnio różniłyby się o 63,5. a b: o 0.192. ~
ty
vc£
S\x>.ctJUjJdL
22