2. Obliczenie na podstawie wyników pomiaru przybliżonych wartości parametrów X°, a następnie przybliżonych wartości wielkości mierzonych x° = F(X°).
3. Linearyzacja układu równań obserwacyjnych. Utworzenie macierzy współczynników
oraz wektora wyrazów wolnych
L = F(X°)-x',fr = x° - xob e 9i"-1
stanowiących elementy liniowego układu równań poprawek
V = Adx +L
4. Na podstawie błędów średnich pomiaru a priori (»/•), lub innych uzasadnionych przesłanek, ustalenie wartości elementów macierzy wag. Jeśli wyrównywane wielkości są wzajemnie niezależne (np. „surowe” wyniki pomiaru), to
P\
Pz
gdzie
Pi ~ (c > 0, najlepiej, gdy c - 1).
5. Utworzenia macierzy
A7 PA e 9tr,r, ArPLe9U'1
i rozwiązanie, metodą nieoznaczoną (dla małych układów) lub metodą oznaczoną, układu równań normalnych
AVPAdv +ArPL=0
* dx — -(A7 PA)-1 A7 PL lub
"*■ U [A7'PA i ArPLj=Rr[R :LrJ 2) Rd y-ł-Lft ~0 skąd dx
6. Na podstawie wyznaczonego wektora d Y obliczenie:
- wektora poprawek
V = Ad y 4-L
- sumy równoważonych kwadratów poprawek
s = VrPV
- wartości kontrolnej
,v’ = L7 PAd v + LrPL
7. I etap kontroli wyników obliczeń. Uzyskanie równości s-s’ wskazuje, że prawidłowo rozwiązano zadanie optymalizacyjne min V7 PV = V7 PV dla
<J.Y
ustalonych macierzy A, L, P (I etap kontroli nie wykaże błędów w ustalaniu elementów tych macierzy).
8. Obliczenie estymatora współczynnika wariancji
-> VrPV s
m0 =...........—......= ..............
n — r n-r
i sformułowanie wniosków generalnych co do przyjętego sposobu wagowania: //»0 < 1 —> zawyżono' wartości błędów średnich pomiaru a priori (zbyt małe wartości wag),
/»0 > 1 —> zaniżono wartości błędów średnich pomiaru a priori (zbyt duże wartości wag),
= 1 —> (na ogół 0.8 < mq < 1.2) dobrano prawidłowe wartości wag. Zagadnienie interpretacji uzyskanych wartości m{) nie jest jednak tak proste, gdy wyrównanie dotyczy niejednorodnych pod względem mian zbiorów obserwacji (np. kąty i odległości, i tym podobne niejednorodne układy). Mogą bowiem tutaj zachodzie różne kombinacje co do nietrafnych ocen błędów średnich pomiaru w poszczególnych wyróżnionych zbiorach obserwacji. W takim przypadku wyrównanie należy powtórzyć dla innych, bardziej realnych, wartości błędów średnich pomiaru i nowej macierzy wag P', przy czym generalną wskazówką może być tutaj wyrażenie
Warto przy tym zwrócić uwagę, że jeśli P i P' różnią się tylko co do
globalnego współczynnika —^, to ponowne wyrównanie nie ma większego
go sensu praktycznego, gdyż
241