36 (573)

36 (573)



znalezienie optymalnego rozwiązania w czasie wy ki adrii czym nie zawsze jest proste i szybkie. Problem rozwiazywaJności pojawia się juz na początku, czyli podczas wyboru pierwszego węzła grafu, Inćn będzie służył jako początek do dalszego rozwijania drogi jakiegoś algorytmu. Z analizy algorytmów wiadomo (sic!), ze jeśli umiejętnie dobierzemy początkowy wierzchołek analizy danego grafu lo uzyskane rozwiązanie będzie optymalne, czyli będzie zawierało najmniej kulorów. Postępowanie zacbaunc jest typem postępu wam ł, w którym luc zawsze znajdujemy optimum. Wybieramy z reguły „pierwszy lepszy,, wierzchołek i decydujemy się na rozwiązanie taki jakie po prostu „wyjdzie" I tu wiairue dochodzimy do sedna problemu kolorowania grafów. Problem kolorowania grafu polega na takim pokolorowaniu jego wszystkich wierzchołków, aby użyć w tym celu najmniejszej liczby kolorów Czasami celowe więc jest rozpoczęcie kolorowania od wierzchołka innego niż5 „pierwszy”, ale to nie jes: wtedy postępowanie zachłanne. W celu lepszego poznania problemu kolorowania grafów celowe jer wprowadzenie odpowiednich pojęć:

Graf nazywamy K-KOLORO WALNYM, jeśli istniej pewne przyporządkowanie wierzchołków graf. liczbom naturalnym ( kolorom ), tak żc żadne dwa sąsiednie wierzchołki me są pokolorowane ryr. samym kolorem.

Wierzchołki są SĄSIEDNIE, jeśli istnieje między nimi chociaż jedna krawędź je łącząca.

LICZBĄ CHROMATYCZNĄ grafu nazywamy najmniejszą liczbę całkowitą grafu, taką że graf jest k • koioro walny,

KLIKA ROZMIARU „N” • to zbiór wierzchołków grafu, w którym każdy z każdym jest połączony krawędzią i w .zbiorze tym występuję N kolorów.

Jeśli wprowadzone zostały pojęcia to należy zaznaczyć, ze graf jest pokolorowany liczbą ctiromalyczną jeśli udaje się znaleźć w tym grane kilkę o rozmiarze liczby chromatycznej. Czyli, z profesorskiego na nasze, jeśli w grafie uda się znaleźć klikę o rozmiarze takim jaka jest najmniejsza liczba kolorów.

Warto przeanalizować przykład rysunkowy*:


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
próbkowania nie zawsze jest krokiem optymalnym. Przy dużej częstotliwości próbkowania ilość informac
•    logicznie rozumuje, przy czym nie zawsze wybiera prosty sposób rozwiązania,
Co kiedy nie ma strategii zdominowanych? Nie zawsze jest tak, że którekolwiek rozwiązanie jest zawsz
48027 skanuj0075 (17) 154 Przestępstwa bez nfiriry podstaw" [K.. Szaniawr.ki 1971, s. 10]. Nie
33833 metody 2 Zadanie 1 Znaleźć wszystkie rozwiązania następującego zagadnienia optymalizacji bezwa
skanuj0053 (36) Zestaw 28 . Belkę rozwiązać graficznie. Sporządzić wykresy MTN dla pręta głównego be
img297 Reasumując raz jeszcze: optymalne rozwiązanie zadania to x2 600 *b
skanuj0005 (236) E. Michlowicz: Badania operacyjne i eksploatacyjne - Podstawy Aby ułatwić znalezien
skanuj0006 (219) E. Michlowicz: Badania operacyjne i eksploatacyjne - Podstawy Aby ułatwić znalezien
skanuj0005 (236) E. Michlowicz: Badania operacyjne i eksploatacyjne - Podstawy Aby ułatwić znalezien
skanuj0006 (219) E. Michlowicz: Badania operacyjne i eksploatacyjne - Podstawy Aby ułatwić znalezien
optymalnych rozwiązań z punktu widzenia istniejących realnych możliwości oraz interesów
21838 skanuj0053 (36) Zestaw 28 . Belkę rozwiązać graficznie. Sporządzić wykresy MTN dla pręta główn
DSC00048 (36) Drenaż obwodowy, położenie, rozwiązania historyczne przy głębokim drenowomu drenaż opa
P1020273 1 2 8. Optymalne rozwiązanie konfliktu to częściowe zaspokojenie roszczeń obu skłóconych
69011 IMG?36 (2) m 9 A **" O 4 skali europejskiej i światowej) rozwiązaniami z zakresu energety

więcej podobnych podstron