aparat (5)

17 W nyliłMlji. gdy w pinonHio progno/owimin nie /nmut jest rzeczywista wartość zmiennej OlllBlfllTO IV okfeiio pnigliozowniliii Wy ZWIOZĄ się ocenę błędu prognozy:

(n v\ nplli m yji antę

IN /jnwitko «mOllmiowoii i jost wittlt) n) piuumelidw Miukluiitlnyeli modelu,

|t) drtnjthempii)!/nyili zmiennychohjaśnityących,    ___

m ditiwoh empityeznyeli zmiennej objaśnianej,___

d) składnika łonowego modelu    _____

|Q |Vs| I bu bum Wnlsnim im autokorelację składnika losowego modelu może być ntonowam \\ piztpadko występowania opO>monvch zmiennych objaśniających w

modelu    _______

ą) me,    __

h) tak

\v#uUxh\ uakiYteimm liniowości względem parametrów strukturalnych, która ! i |SMim\«wb odnów iedfti jest piawdziwa dla następującej pary modeli postaci

! |w\ - o^ t ł e otaz iu\ ~ o* ♦ lx>iX ♦ t ........

a'    hmvw\\,mehmo\\\    ........ I_

Ib)    mclmaww, Imtowy.    ______1_

Im    tmmw\| Imtow\,    ___________I

[A    melonowy mclmiows    L_____

M | W\poi> ymo yWśetowwacjiosią&a waitosc l. gdy______

[ ęd    suma iwiś u^skfbt_tvst    i\'\'w* t\ ________________1_

| b)    kinm UalMea iesxt    tWsMn jest ie»iu(k __________ 1

i ^    stwhma tc\wt\\'n«j f wtcunęi o^iasnmnci jest wSwia 0.    I

| dj) a<rtiw s»vsba* leut iiKskbi |W>tb*i>il, ___I_