DSC07986

9.    Do porównania dokładności prognoz wykorzystuje się:

a)    błąd ex post

b)    wahania sezonowe

c)    regułę podstawową

d)    bezwzględny i względny błąd prognozy ex antę

10.    Składowymi szeregu czasowego są:

a)    metody naiwne, średnia ruchoma

b)    trend, wahania - rytmiczne, cykliczne, przypadkowe

c)    wahania krótkookresowe, wahania cykliczne

d)    przyczyny główne, przyczyny uboczne

11.    Wahania nieregularne są składową:

a)    metody naiwnej

b)    wszystkich szeregów czasowych f

c)    długości fazy

d)    średniej ruchomej

12.    Metody „naiwne” umożliwiają:

a)    budowę prognoz małoważnych

b)    budowę prognoz długookresowych

c)    konstrukcję prognoz na jeden okres na przód

d)    budowę prognozy na okres t-1, t-2 itd.

13. Funkcja trendu jest:

a)    funkcją matematyczną opisującą zmiany zjawisk w czasie

b)    funkcją liniową

c)    funkcją wykładniczą

d)    zmienną czasową przybierającą wartości t>n

14.    Oceną stopnia dopasowania funkcji trendu są:

a)    odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, R²

b)    współczynnik asocjacji, współczynnik korelacji, R²

c)    współczynnik zmienności resztowej, odchylenie przeciętnej

d)    odchylenie standardowe resztowe, współczynniki: Vc, 0, R²

15.    Współczynnik a’ liniowej funkcji trendu informuje:

a)    o ile średnio zmieni się zmienna zależna, gdy czas wzrośnie o 1

b)    o przeciętnym zróżnicowaniu zmiennej czasowej

c)    o ile zmieni się zmienna czasowa

d)    o ile zmieni się zmienna czasowa wyrażona w %

16.    Sposób w jaki nakładająsię wahania na trend to:

a)    model wielorównaniowy

b)    model autoregresyjny

c)    model addytywny, model multiplikatywny

d)    model liniowy