9 |
3 |
0 |
2 |
10 |
2 |
2 |
1 |
10 |
4 |
0 |
1 |
Ob |
iczono wspó |
czynniki korelacji liniowej Pearsona pomiędzy zmiennymi objaśniającymi, a zmienną objaśnianą oraz współczynniki korelacji liniowej Pearsona pomiędzy zmiennymi objaśniającymi:
Ro =
0,743
-0,208
-0,760
R =
1 -0,765 -0,349
-0,765 1 -0,274
-0,349 -0,274 1
a) Stosując metodę Hellwiga wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających liniowego modelu ekonometrycznego spośród: Xj, X2, X3 (uzasadnić wybór).
b) Podać ogólny wzór na liczbę kombinacji zmiennych objaśniających.
c) Sprawdzić jakie rezultaty dałaby inna metoda doboru zmiennych do modelu ekonometrycznego - metoda grafów (uzasadnić wybór).
Dla ułatwienia wykonano pewne obliczenia: Dla kombinacji 1
h„ =0,552 H, =0,552 Dla kombinacji 2 h22 = 0,043 H, =0,043 Dla kombinacji 3 h33 = 0,5 77 H3 = 0,577 Dla kombinacji 4 I141 0,308
h42 =
H4 =
Dla kombinacji 5
h51 =
h53 = 0,309
H4 =
Dla kombinacji 6
h62 = 0,029 h63 = 0,385 H6 =0,414 Dla kombinacji 7 H71 = 0,207 H72 = 0,019 H73 = 0,243 H7 =
Dany jest wektor współczynników korelacji R0 zmiennej objaśnianej z potencjalnymi zmiennymi objaśniającymi Xj, X2, X3, X4, oraz macierz współczynników korelacji R między zmiennymi Xi, X2, X3, X4 Oblicz integralną pojemność informacji dla kombinacji
{Xi,X3,X4}.
r ■> |
r | ||||
0,743 |
1 -0,765 |
-0,349 |
-0,23 | ||
-0,208 |
R = |
-0,765 1 |
-0,274 |
0,654 | |
-0,760 |
-0,349 -0,274 |
1 |
0,324 | ||
O 00 |
^ -0,23 0,654 |
0,324 |
1 |
J |
5