Lusniewicz zadania!
Przykład 14
Oszacowano współczynnik korelacji liniowej Pearsona (kred. złotówkowe i frankowe n = 18 banków) na poziomie +0,771509 przy średnim błędzie losowym ±0,1591. Współczynnik korelacji był znacząco statystycznie istotny (deklarowany poziom istotności wynosi 0,01 wobec poziomu krytycznego 0,000177).
Korzystając z modułu nowej wersji Statistica podać jaka była statystyczna moc zastosowanego testu istotności i jakie było prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej Ho
a) ok. 0,87; 13% b) ok. 0,93; 7% c) ok. 0,79; 21% d) ok. 0,97; 3%? r= 0,771509 n * 18
l = 0,01
M = 1 -P
Mt= 0,9335 P = 0,0655 = 0,07
s = 16 p = 0,07 tobi. = 4,9
Moc zastosowanego testu uznana może być jako wysoka (mieści się?w granicach (0 90; 0,99)). Prawdopodobieństwo przyjęcia Ho fałszywej wynosi 0,07 p y prawdopodobieństwie odrzucenia Ho prawdziwej równej 0,01.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Egzamin0 05 2011 bmp Zadanie 1. Proszę podać definicję współczynnika korelacji liniowej p wraz z objIMG77 (2) Własności współczynnika korelacji liniowej Pearsona: Sjest mara symetryczną, co oznacza.IMG83 (3) współczynnik korelacji liniowej Pearsona obliczamy w następujący sposób:78CCF20111105 005 KORELACJA Współczynnik korelacji liniowej Pearsona dla szeregów szczegółowych2&DSC00546 (18) a) Obliczyć i zinterpretować współczynnik korelacji liniowej PearsonIMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zależnościIMG83 (3) współczynnik korelacji liniowej Pearsona obliczamy w następujący sposób:78IMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zależności81254 IMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zalewzory analiza współzależności1 WZORY STATYSTYCZNE (3)Analiza współzależności 1. Współczynnik korelacIMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zależnościIMG77 (2) Własności współczynnika korelacji liniowej Pearsona: Sjest mara symetryczną, co oznacza.IMG83 (3) współczynnik korelacji liniowej Pearsona obliczamy w następujący sposób:78Lusniewicz zadania Przykład 13 (współczynnik korelacji Pearsona) W nawiązaniu do analizowanych wczePrzykład: „Oszacowanie współczynnika korelacji liniowej między masą ciała a wysokością w kłębiewięcej podobnych podstron