Lusniewicz zadania!

Lusniewicz zadania!



Przykład 14

Oszacowano współczynnik korelacji liniowej Pearsona (kred. złotówkowe i frankowe n = 18 banków) na poziomie +0,771509 przy średnim błędzie losowym ±0,1591. Współczynnik korelacji był znacząco statystycznie istotny (deklarowany poziom istotności wynosi 0,01 wobec poziomu krytycznego 0,000177).

Korzystając z modułu nowej wersji Statistica podać jaka była statystyczna moc zastosowanego testu istotności i jakie było prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej Ho

a) ok. 0,87; 13% b) ok. 0,93; 7% c) ok. 0,79; 21% d) ok. 0,97; 3%? r= 0,771509 n * 18

l = 0,01

M = 1 -P

Mt= 0,9335 P = 0,0655 = 0,07

s = 16 p = 0,07 tobi. = 4,9

O


Moc zastosowanego testu uznana może być jako wysoka (mieści się?w granicach (0 90; 0,99)). Prawdopodobieństwo przyjęcia Ho fałszywej wynosi 0,07 p y prawdopodobieństwie odrzucenia Ho prawdziwej równej 0,01.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Egzamin0 05 2011 bmp Zadanie 1. Proszę podać definicję współczynnika korelacji liniowej p wraz z obj
IMG77 (2) Własności współczynnika korelacji liniowej Pearsona: Sjest mara symetryczną, co oznacza.
IMG83 (3) współczynnik korelacji liniowej Pearsona obliczamy w następujący sposób:78
CCF20111105005 KORELACJA Współczynnik korelacji liniowej Pearsona dla szeregów szczegółowych2&
DSC00546 (18) a)    Obliczyć i zinterpretować współczynnik korelacji liniowej Pearson
IMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zależności
IMG83 (3) współczynnik korelacji liniowej Pearsona obliczamy w następujący sposób:78
IMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zależności
81254 IMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zale
wzory analiza współzależności1 WZORY STATYSTYCZNE (3)Analiza współzależności 1. Współczynnik korelac
IMG76 (2) Współczynnik korelacji liniowej Pearsona (ryJ Jedna 2 najpopularniejszych miar zależności
IMG77 (2) Własności współczynnika korelacji liniowej Pearsona: Sjest mara symetryczną, co oznacza.
IMG83 (3) współczynnik korelacji liniowej Pearsona obliczamy w następujący sposób:78
Lusniewicz zadania Przykład 13 (współczynnik korelacji Pearsona) W nawiązaniu do analizowanych wcze
Przykład: „Oszacowanie współczynnika korelacji liniowej między masą ciała a wysokością w kłębie

więcej podobnych podstron